hamiltonian learning | BriefGPT

关键词hamiltonian learning

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通过深度平衡模型将自洽性融入密度泛函理论哈密顿量预测
该研究介绍了一个统一的神经网络架构，Deep Equilibrium Density Functional Theory Hamiltonian (DEQH) 模型，它结合了 Deep Equilibrium Models (DEQs) 来
PDFa month ago
多项式时间中学习任意温度下的量子哈密顿量
我们研究了使用已知逆温度下 Gibbs 状态的哈密顿量，学习局部量子哈密顿量 H 的问题。我们解决了这个大问题，提出了一种多项式时间算法，通过多项式数量的 Gibbs 状态精确学习到精度为 ε 的哈密顿量 H。
PDF9 months ago
经典学习器与量子学习器之间的指数差距
本文探讨如何找到一些学习问题，量子学习算法可以在其中证明比经典学习算法快速得多，还具有物理意义的应用，例如，在凝聚态物理和高能物理中表现出来的数据。
PDFa year ago
MM为量子控制设计的样本高效的基于模型的强化学习
利用基于神经常微分方程（ODE）的归纳偏置，提出了一种基于模型的强化学习（RL）方法，用于在噪声时变门优化中近似环境模型，其时间依赖部分包括控制方式完全已知。与标准的基于模型的 RL 相比，我们的方法在样本复杂度方面具有数量级的优势，适用于
PDFa year ago
可扩展的贝叶斯哈密顿学习
本文提出了一种 Bayesian 的 Hamiltonian 学习 (BHL) 方法，可以在线适应性地评估量子系统的 Hamiltonian，通过实验数据更新预测结果，从而解决量子设备噪声诊断和量子 Hamiltonian 学习的问题，在高
PDF5 years ago