该论文研究了多用户多输入单输出（MISO）上行无线网络中基于智能反射面的质量服务（QoS）约束下的权重和功率最小化问题，提出了基于 PDD 和 neADMM 的解决方案，并发展了一种在线随机算法，可以随机地满足 QoS 约束，而不需要先前的 CSI 误差知识。

Jul, 2020

研究了智能反射面技术在无线通信网络中的应用，比较了分布式部署和集中式部署的优劣，并给出了相应的容量 / 可达速率区域，最终得出集中式部署的表现更好。

Sep, 2020

本文提出了在多个蜂窝边界调用智能反射表面（IRS）来协助下行传输，同时减轻干扰问题，通过联合优化基站（BS）的有源预编码矩阵和 IRS 的相位差来最大化所有用户的加权和速率（WSR）。我们为解决非凸问题先将其简化为一个等效问题，再使用块坐标下降（BCD）算法来求解，并在固定相位差时获得最优预编码矩阵。同时，本文提出了两种有效算法，即主次式最小化（MM）算法和复圆流形（CCM）方法来解决相位差优化问题。结果证明在提高蜂窝边缘用户性能方面引入 IRS 的优势。

Jul, 2019

该论文提出了一种智能反射面辅助毫米波通信方案，通过联合优化个体设备功率，多用户检测矩阵和被动波束成形来实现多用户毫米波系统中用户功率的最小化。使用了交替优化框架来支持同步迭代优化三个子问题，其中采用闭合形式表达了功率和多用户检测向量的更新。提出了一种新的解决方案，基于交替方向乘子法（ADMM），将方案的配置形式化为分数规划（SIMin），并将配置解释为延迟残留最大化问题，并通过设计新的复杂圆曼德尔优化（CCMO）方法高效地解决。最后，数值结果证实了该算法在功率节约方面的可行性和有效性，与现有的半定松弛技术相比。

Dec, 2019

本文研究了点对点 IRS 辅助多输入单输出通信系统中 AP 波束赋形器以及 IRS 相移的联合优化，提出了固定点迭代和流形优化技术两种有效算法，其不仅能够提高频谱效率，而且计算复杂度更低。仿真结果表明，在无线系统中部署大规模的 IRS 较增加 AP 天线阵列的效率更高，可以提高频谱和能量效率。

Apr, 2019

本文提出使用智能反射表面（IRS）来增强无线通信系统的物理层安全，并针对一个多天线发射机与单天线接收器在窃听者存在的情况下考虑了辅助安全无线系统。为了最大化保密率，同时优化了发射机的波束形成器和 IRS 相位。本文提出的两个高效算法可以解决结果非凸优化问题，模拟结果表明，如果使用所提出的算法，则 IRS 可以显著提高物理层安全性。此外，我们还发现，部署大规模 IRS 要比扩大发射机天线阵列大小更有效，可以提高保密率并增强能量效率。

Apr, 2019

本论文提出应用智能反射面技术的多组组播通信系统下行链路中，通过联合优化基站预编码矩阵和反射元件的反射系数来最大化各组的和速率，其中所介绍的算法在计算复杂度和收敛性方面有很好的效果，并证明该技术在频谱利用率和能量效率方面具有优越性。

Sep, 2019

本文旨在研究和优化多输入多输出（MIMO）通信系统中，智能反射面（IRS）能够有效提高无线通信容量的最基本限制，提出了一种交替优化算法和基于凸松弛的交替优化算法以达到局部最优解和高质量的次优解。结果表明，相较于传统 MIMO 信道， IRS 通道的关键参数可以被显著地提高以获得更高的容量增长。

Oct, 2019

针对利用智能反射面辅助的毫米波和太赫兹系统的安全传输，通过联合优化基站和反射面的发射波束和反射矩阵，最大化系统保密率。

May, 2020

本研究旨在从物理层安全角度研究智能反射面辅助的多天线系统的传输优化。通过采用一种高效的交替算法来求解设计问题，并确保理论上的算法收敛性。仿真结果验证了优化设计的性能优势。

May, 2019