- 走向量子万维网
该研究提出了一种量子模型来解释文本集合中的语义，将量子物理学构造运用在语言学和计算科学中，提出 Web 的量子模型 QWeb，并强调该模型要解释观察到的文字相关性，包括上下文和干涉效应。
- 在干扰存在的情况下分析双阶段实验
本文探讨了在干预效果评估实践中实用的两阶段实验分析方法，包括处理家庭大小变化问题、基于个人和家庭权重的无偏估计方法以及使用线性回归和随机化推断等方法，证明了这两种方法可以产生相同的点估计和方差估计，并提出了融合协变量以提高精度的选项。
- MM多无人机高效覆盖无线网络
本文研究了多个无人机使用定向天线作为无线基站为地面用户提供覆盖的高效部署。我们使用圆形装箱理论确定无人机的三维位置，以最大化覆盖面积并最大化无人机的覆盖寿命。结果表明，为了减轻干扰，必须根据方向天线的波束宽度和覆盖要求合理调整无人机的海拔高 - LTE-U 和 Wi-Fi 网络的协调动态频谱管理
本篇论文研究了 Wi-Fi 和 LTE 在新兴无线电频率中的共存，提出了分析模型来评估共存 Wi-Fi 和 LTE 的基本性能，并得出两者对彼此都会产生显著干扰的结论；提出了基于逻辑集中的无线电资源管理的解决方案来实现两者的协同，数值结果表 - 异构网络中的交通驱动频谱分配
本文旨在研究如何针对下行中的所有可能频谱复用模式来确定如何将频谱最优地分配给基础收发信台，以便在繁忙的交通条件下获得整个吞吐量区域，同时考虑了干扰和流量条件。
- 干扰因素因果图
本文使用因果图来区分三种引起干扰的因果机制：直接干扰、接触传染的干扰和分配干扰，说明了这些不同类型的干扰所涉及的因果效应以及识别它们的条件，并讨论了其在传染病方面的应用。
- MMD2D 覆盖蜂窝网络的功率控制：建模、算法和分析
本文提出了基于随机几何的随机网络模型，开发了集中式和分布式功率控制算法，以确保蜂窝用户具有足够的覆盖概率，并尝试支持尽可能多的 D2D 链接，同时限制 D2D 用户产生的干扰。数值结果显示了所提出的功率控制算法的增益和分析结果的准确性。
- 利用泊松点过程建模异构网络干扰
本文提出了一种针对蜂窝系统下行信道的分析方法，利用随机几何方法将蜂窝固定在带权 Voronoi 单元格内，考虑包括防护区外部、交叉层干扰等影响因素，并采用 Gamma 分布简化干扰计算，从而有效地评估干扰环境对传输性能的影响。
- 概念及其动态：人类思维的量子理论建模
本文分析了量子建模途径中与人类概念相关的不同方面，重点关注了上下文相关性、干涉、纠缠和新兴量子效应，并举例说明它们在人类概念及其组合的特定情况下的出现。
- 多用户在线学习的性能和收敛性
在无线信道质量时变、未知且多用户访问同一信道会造成干扰减少质量的情况下，利用一定的在线学习算法，我们研究了在分散式情况下分配多个用户到无线信道的问题，并确定了何种条件下可以实现社会最优分配。我们的结论是，当用户的合作减少，信道收益的不确定性 - MM干扰受限无线网络中的有限反馈下行空分多址技术
本研究考虑了零干扰波束成形在去中心化网络中的应用，研究了在干扰限制的无线网络中空分多址技术的网络吞吐量和性能表现，发现单流传输是大多数实际相关场景下的最优选择。
- 认知无线电网络中利用多天线进行机会式频谱共享
研究了二次用户在交互式无线通信过程中的最大吞吐量和最小化每个主接收器产生的干扰之间的权衡，并通过利用二次发射机处的多天线，从信息理论的角度对该基本权衡进行了表征，以实现对时空和频率域中的机会光谱共享。