matrix perturbation | BriefGPT

关键词matrix perturbation

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奇异值分解的成对测量排名和同步
提出一种简单的基于 SVD 的算法流程，用于从成对测量中重建未知信号，在矩阵扰动和随机矩阵理论的支持下，详细分析其鲁棒性，并通过合成数据和实际数据的详细实验展示与其他最先进方法的竞争力。
PDF5 years ago
不受干扰的：超越 Davis-Kahan 的谱分析
提出一种新的矩阵扰动方法，利用扰动的性质和其与未扰动结构的相互作用，在类似随机扰动的情况下极大地改善了经典理论的不足，应用此方法分析随机区块模型中的扰动，产生了比经典理论更严格的边界，并使用此新的扰动理论展示了一种简单且自然的聚类算法，即使
PDF7 years ago
学习动态环境下的带属性网络嵌入
本研究提出了一种新的动态属性网络嵌入框架 ——DANE，该框架采用了一种离线方法来达成共识嵌入，然后利用矩阵扰动理论来在在线方式下保持末状态的新鲜度。
PDF7 years ago
一种 l∞特征值扰动界及其在鲁棒协方差估计中的应用
该论文针对矩阵扰动中的特征向量进行了研究，证明了当矩阵是低秩和不相干的时候，奇异向量的（或对称情况下的特征向量）l∞范数扰动界限比 l2 范数扰动界限更小一个因子。作者在稳健协方差估计方面提出了新的建模方法，并利用所开发的扰动界限确立其渐近
PDF8 years ago
随机扰动下的奇异向量
本文提出了一种新方法，利用高维几何和随机噪声来更好地估计低秩矩阵的奇异向量，以应对矩阵扰动问题。
PDF14 years ago
主成分分析的有限样本逼近结果：矩阵扰动方法
研究如何使用矩阵摄动方法，研究 PCA 在有限样本下的特征值与特征向量与极限样本 PCA 之间的关系，证明了在有 “spiked covariance model” 时，样本 PCA 和极限样本 PCA 之间的接近性，进而将研究重点转移到有
PDF15 years ago