novel view synthesis | BriefGPT

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高斯平铺是否需要 SFM 初始化？
研究表明，通过巧妙设计的随机初始化和低成本 NeRF 模型的结构提炼，可以在不依赖 SFM 数据的情况下实现与 SFM 初始化相当甚至更好的结果。
PDF3 months ago
AG-NeRF：用于多高度大规模室外场景渲染的注意力引导神经辐射场
提出了一种名为 AG-NeRF 的端到端框架，通过合成根据不同高度的场景生成自由视角图像，从而降低构建良好重建模型的训练成本，并通过源图像选择方法和基于注意力的特征融合方法来解决从低高度到高高度的细节变化问题，实验证明 AG-NeRF 在多
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AbsGS：恢复三维高斯飞溅的细节
本文研究了 3D 高斯喷射技术中的密度控制策略的不足之处，分析了导致过度重构和模糊渲染的原因，并提出了一种新的视图空间渐变方向梯度作为密度增加的判据，有效地解决了该问题，并在各种挑战性数据集上进行了评估，结果显示我们的方法在渲染质量上表现最
PDF3 months ago
MMSRGS：超分辨率 3D 高斯喷撒
提出了 Super-Resolution 3D Gaussian Splatting (SRGS) 方法，通过在高分辨率空间中进行优化，引入亚像素约束并与预训练的 2D 超分辨率模型集成，以有效增强原语的表示能力。在 HRNVS 方面实现高
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高斯不透明度场：无界场景中高效紧凑的表面重建
通过使用高斯不透明度场 (GOF)，本研究提出了一种高效、高质量、紧凑的无界场景表面重建方法，该方法借助基于光线追踪的 3D 高斯体积渲染，直接提取来自高斯体积的几何信息，并通过正则化来改善几何表达，同时利用阶梯四面体提取方法适应复杂场景，
PDF3 months ago
LoopGaussian: 通过欧拉运动场为多视角图像创建 3D Cinemagraph
通过使用 3D 高斯建模的 LoopGaussian 方法，将 cinemagraph 从 2D 图像空间提升到 3D 空间，并通过双向动画技术生成自然且无缝循环的 3D Cinemagraph，实验结果验证了该方法的有效性和高质量的场景生
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CVPRG-NeRF: 单视图图像的几何增强新视角合成
通过使用 Geometry-enhanced NeRF (G-NeRF) 方法，在 novel view synthesis 中增强几何先验，通过几何引导的多视角合成方法和深度感知型训练，解决了多视角数据不足和单视角图像几何先验提取问题，并
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SpikeNVS：通过 Spike 相机提高模糊图像的新视图合成
通过使用脉冲相机设计的由 Spike 流重建纹理（TfS）损失函数来提高以神经辐射场（NeRF）和 3D 高斯喷洒（3DGS）为基础的新视角合成，将可获得尖锐的场景表示，同时降低训练成本。
PDF3 months ago
高斯扩散中的稠密修正
本文提出了一种更加原则性、像素误差驱动的 3D 高斯喷洒（3DGS）中密度控制方法，解决了自适应密度控制（ADC）的局限性，并在新视角合成中实现高质量、逼真结果。
PDF3 months ago
Z-Splat：用于相机声纳融合的 Z 轴高斯喷溅
通过使用转换数据，我们扩展了高斯喷涂算法以解决‘缺失锥体’问题，并提出了能够同时利用 RGB 相机数据和声纳数据的融合算法。通过模拟、仿真和硬件实验，我们展示了所提出的融合算法在新视图合成和 3D 几何重建方面取得了显著的改善（PSNR 提
PDF3 months ago
RaFE: 生成辐射场修复
我们提出了一种名为 RaFE 的通用辐射场修复流程，适用于各种类型的退化，如低分辨率、模糊、噪声、压缩伪影等，通过利用 2D 修复方法恢复多视角图像，并使用生成对抗网络（GANs）进行 NeRF 生成来更好地适应几何和外观的不一致性，展示了
PDF3 months ago
越多的 2D 视觉，越多的 3D 感知
基于人类基于过去经验从 2D 图像中推断出 3D 结构，并随着观察更多图像改进 3D 理解的行为，我们引入了 SAP3D，这是一个从任意数量的非约束图像进行 3D 重建和新视角合成的系统。给定一些非约束图像，我们通过测试时微调来调整预训练的
PDF3 months ago
基于高斯嵌入的形变方法用于可变形的三维高斯点云绘制
3D 高斯点精细喷洒（3DGS）将用于快速高质量的新视角合成，可自然延伸至多帧变形。通过将变形定义为基于每个高斯点嵌入和时间嵌入的函数，并将变形分解为粗变形和细变形以模拟缓慢和快速运动，作者解决了通过协调基于坐标的框架的错误设计所导致的准确
PDF3 months ago
知识 NeRF：动态关节物体的少样例新视点合成
通过利用 Knowledge NeRF 模型和仅有少量观测状态，在动态场景中成功重建 3D 场景并生成新视角。
PDF3 months ago
快速 Few-Shot NeRF 的稳定表面正则化
该论文提出一种用于在少样本环境下合成新视角的算法。其核心概念是开发一种稳定的表面正则化技术，称为退火有符号距离函数 (ASDF)，通过粗到细的表面退火方法加速收敛速度。与现有少样本训练方法相比，该方法能够成功重构场景并生成高保真几何图形，并
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Snap-it, Tap-it, Splat-it: 用于重建具有挑战性表面的触觉感知的三维高斯散点
通过将触觉数据与多视角视觉数据相结合，使用触觉引导的 3DGS 方法进行表面重建和新视角合成，以实现更准确的几何重建。
PDF3 months ago
InstantSplat：40 秒内无界稀疏姿态无关高斯点云绘制
通过将点云表示与端到端的稠密立体模型相结合，InstantSplat 能够在不到 1 分钟的时间内从稀疏视图和无姿态图像中构建大规模场景的三维高斯平面，并显著提高 SSIM （32%）且同时降低绝对轨迹误差（ATE）80%。
PDF3 months ago
SGD：基于高斯点描和扩散先验的街景合成
用新颖的方法结合扩散模型和多模态数据以提高三维高斯飞溅对未见视角的渲染效果，有效增强了自动驾驶模拟中街景的新视角合成技术。
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CVPRXScale-NVS：使用哈希特征化流形进行跨尺度新视角合成
我们提出了 XScale-NVS，用于高保真的跨尺度新视图合成实际世界的大规模场景。
PDF3 months ago
GauStudio：用于 3D 高斯光片和更多的模块化框架
我们介绍了 GauStudio，一个新颖的模块化框架，用于建模 3D 高斯飞溅（3DGS），为用户提供标准化的即插即用组件，以便轻松定制和实现 3DGS 流程。支持我们的框架，我们提出了一种具有前景和天空球背景模型的混合高斯表示方法。实验证
PDF3 months ago