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operator inference
搜索结果 - 5
含二次非线性控制系统的稳定认证学习
本研究主要集中于一种操作器推理方法，旨在基于先验假设构建基于低维度动力学模型，这些假设通常基于已建立的物理学或专家见解。我们的主要目标是开发一种能够推断具有固有稳定性保证的二次控制动力学系统的方法。我们研究具有能量保持非线性的控制系统的稳定
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4 months ago
运用算子推断方法学习过程工程中的降阶二次 - 线性模型
本研究采用降阶模型学习来有效建模过程工程中的动态系统，以二氧化碳甲烷化反应作为应用示例，利用操作推断技术构建降阶模型，证明其能够提供准确且简化的替代解决方案，这标志着在实现快速和可靠的数字双生体系结构方面的重要里程碑。
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4 months ago
从数据中学习基于物理的 Hasegawa-Wakatani 方程的简化模型
本文研究了非侵入式科学机器学习（SciML）约简模型（ROMs）在非线性、混沌等离子体湍流模拟中的构建。具体而言，我们提出使用算子推断（OpInf）从数据构建基于物理学的低成本 ROMs 来模拟该类模拟。通过对平面静电漂波等离子体湍流的 H
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6 months ago
一种保障稳定的二次模型及其在 SINDy 和运算推断中的应用
科学机器学习方法用于学习动力系统，该方法结合了数据驱动模型、基于物理模型的建模和经验知识。本研究主要关注运算推断方法，该方法在已知物理学规律或由专家确定的模型结构的先验假设下，构建动力学模型，并通过适当的优化问题学习模型的算子。我们提出了稳
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10 months ago
正则和非正则哈密顿算符推理
本文提出了一种非侵入性和结构保持的模型简化方法，基于算子推断的思想，利用系统哈密顿量的灰盒知识和快照数据进行直接线性求解，适用于经典和非经典哈密顿系统的简化，并在多个基于双曲型偏微分方程的实例中验证了该方法提供的准确、稳定的模型简化结果能在
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a year ago
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