- CPsyExam：用考试评价心理学的中文基准
我们介绍了一个新颖的心理学基准测试 CPsyExam，该测试由来自中文考试的问题构成。CPsyExam 着重于将心理学知识和案例分析分开，认识到将心理学知识应用于实际场景的重要性。从 22k 个问题中选取 4k 个问题构成的基准测试，它涵盖 - 利用人工智能自动生成心理假设：大型语言模型与因果图相结合
结合因果知识图谱和大型语言模型，我们研究在心理学中引入了一种开创性的计算假设生成方法。我们利用大型语言模型分析了 43312 篇心理学文章，提取了因果关系对。通过应用链接预测算法，我们生成了 130 个关注 “幸福” 的心理学假设，并与由博 - ChatGPT 是否可以识别您的身份？
通过对捷克民众自我评估数据的分析，本研究探讨了一个通用聊天机器人 ChatGPT 在从短文本中有效推测个性特质方面的能力，结果显示其在人格特质推测方面与人类评估者具有竞争力，并揭示了 ChatGPT 在所有人格维度上存在的 ' 积极偏差 ' - 迈向一种心理学通用人工智能：大型语言模型的现有应用和未来前景综述
心理学中的复杂原理与广泛社会影响形成了一个重要的社会挑战。近年来，高度适应和可复用的人工智能模型在心理学领域崛起，强调了对这些大规模人工智能模型的性能验证的重要性，同时突出了这些模型在社交媒体分析、临床护理洞察、社区监测和心理学理论的细致探 - MM通过认知科学原理推进人工智能的感知能力
通过对认知科学和人工智能的比较研究，本文旨在以认知科学为基础构建基本的人工智能研究模块，并提供了一系列通过认知科学启发的人工智能方法，以开发更好的感知系统。
- ChatCounselor：一个用于心理健康支持的大型语言模型
ChatCounselor 是一种基于真实心理咨询对话构建的大型语言模型解决方案，它拥有专业心理学知识和咨询技巧，在咨询工作中具备专门化的能力；使用心理咨询评估的七个指标作为依据，通过 GPT-4 和精心设计的提示进行训练，ChatCoun - 评估监督学习与大型语言模型对识别中国社交媒体中的认知扭曲和自杀风险的功效
本研究旨在在中国社交媒体平台上评估大型语言模型对自杀风险和认知失真的识别能力，发现大型语言模型相较传统的监督学习方法存在较大的性能差距，尤其在微小类别的理解上，GPT-4 在多种情况下表现优异，而 GPT-3.5 经过微调后在自杀风险分类中 - 论将哲学、心理学和数学相结合的思辩学与心测学
本文提出了哲学与心理学与数学相结合的两个概念：philomatics 和 psychomatics，并解释了这种结合的四个动机：满足分析哲学的愿望，提出哲学科学，通过哲学为数学算法提供正当性，以及哲学和数学的抽象。文章举了各种 philom - OCAtari: 以物体为中心的 Atari 2600 强化学习环境
本文介绍了 OCAtari 这个环境，它提供了针对 Atart 游戏的以物体为中心的状态表示，可以用于深度强化学习方法的评估，允许我们改变和创建特定甚至是新颖的情境来进行 RAM 状态操作。
- 语言模型中出现的类人直觉行为和推理偏见 —— 以及 GPT-4 中的消失
本研究通过使用心理学方法，展示了大型语言模型（LLMs），尤其是 GPT-3，表现出类似于人类直觉的行为和认知错误，而具有更高认知能力的 LLMs，特别是 ChatGPT 和 GPT-4，学会避免这些错误，并表现出超理性的方式；此外，我们还 - EMNLP通过社会偏见推理来对抗本质主义
研究如何打破社会刻板印象中的本质主义信仰，通过人类研究探讨不同类型的反驳策略的有效性，并发现扩大刻板印象范围的说法最受欢迎。
- 移情对话：上下文对话的多层数据集
本研究建立了感同身受情感对话数据集，收集了受访者的特征、新闻文章引发的自我报告的同理心反应、对谈伙伴的他人报告，以及对话中表达的自我披露、情感和同理心等信息，旨在探讨不同形式的同理心与其他情感现象及人口统计学因素之间的关系，提供了预测这些特 - 在线管理的个性化干预
该研究提出一种基于个体用户的在线管理方法，该方法融合了计算机科学、社会学和心理学等领域的前沿理论和实践，并探讨了此类革新性变革所带来的最重要挑战。
- 智能决策者通用模型的探索
该研究探讨了人工智能、心理学、神经科学等学科对决策制定的共同模型，提出了一个中性术语的设计，以便促进多个学科之间的交流和合作。
- ACL论人类解释的多样性和局限性
通过对心理学和认知科学的先前研究，该论文将 NLP 中现有的人类解释分为三类：近端机制、证据和程序，这三种类型的解释具有不同的性质和结果。
- 自然和人工智能中的元学习
该综述旨在利用元学习的视角重新审视生物智能研究领域中的既有研究，并将这些工作放入同一框架中进行，同时讨论 AI 和神经科学之间的最新交互点以及从这种视角出发出现的有趣新方向。
- IJCAIPilot: IJCAI 2020 人机协商挑战赛的优胜者
本文介绍了我们的代理程序 Pilot，它赢得了 ANAC，IJCAI 2020 的人 - 代理商谈挑战赛。Pilot 是一个虚拟人类，参与了与人类合作的三轮谈判。我们的系统基于互动仲裁指南在线（IAGO）谈判框架。我们利用之前在谈判中的情感 - MM从概率到综合：解释价值如何实现贝叶斯推理
提出了一种贝叶斯方法来解释认知科学中广泛的说明价值，并阐明了心理学、统计学和科学哲学中的核心价值如何从一个公共数学框架中出现。同时，这个框架还可以用来重新解释推动阴谋论、妄想和极端意识形态的说明副产品。
- ACL机器阅读理解的基准评测：心理学视角
该论文提出了基于心理学和心理测量学的 MRC 数据集设计理论基础，要求未来的数据集应该评估模型构建上下文相关情境的合理和连贯的表示能力，并通过防止捷径的问题和解释来确保实质性有效性。
- 幸福语义：自动化健康建议
通过分析用户记载的短文本，该论文提出了一种系统化的方法来帮助用户提高幸福感。该方法使用神经网络模型并重点分析短文本中与心理学相关的特征，最终输出有关行动建议是否适合该用户的决策，以期提高其整体的幸福感。