本研究探讨了代价 (m 矩阵 squared distance) 为方便起见的 Riemann 流形上的最优传输映射的规律性以及对非平面 Riemann 流形的全局规律性结果，其具有一些适用性于统计和统计力学上的重要潜在应用。

Jun, 2010

该论文研究了优化传输映射正则性的关键条件 A3w。通过运输成本产生的伪 - 黎曼曲率 - 我们称之为交叉曲率 - 的非负性，暗示了 Ma、Trudinger 和 Wang 的 A3w。得出了满足交叉曲率非负性的一大类 Riemann 流形。这些流形缺少已知的所有妨碍最优映射正则性的障碍，因此自然而然地可以推测正则性成立。这个猜想已经在复投射空间 CP ^ n 中得到证实。

Jun, 2008

本文证明了，当底层流形为球面且代价函数为距离的平方时，梯度映射的 Jacobian 行列式对于势函数的凸组合是对数凹的。这里使用了 Kim 和 McCann 以及 Figalli 和 Rifford 最近证明的球的非负横曲率特性，并以统计学为应用定义了一种新的概率密度函数族。

Jun, 2009

研究正则化问题的对偶问题，提出了用高斯 - 塞德尔方法和半光滑拟牛顿方法解决的方案，实验证明这两种方法在小正则化参数下表现良好。

Mar, 2019

我们计算了具有形式 u (x^ty) 的成本函数的 R^n 上最优输运问题的 MTW 张量（或交叉曲率），其中 u 是具有逆 s 的标量函数，x^ty 是属于 R^n 的开子集上的向量 x、y 的非退化双线性配对。MTW 张量在 Kim-McCann 度量下在零向量上消失的条件是一个四阶非线性 ODE，可以简化为具有常系数 P 和 S 的线性 ODE 形式 s''−Ss'+Ps=0。所得到的逆函数包括 Lambert 函数和广义的逆双曲 / 三角函数。平方欧几里得度量和对数型成本是这些解的实例。该族的最优映射也是明确的。对于超球面和双曲空间的类似形式的成本函数，我们还使用 Gauss-Codazzi 方程将该张量表达为关于 s 的导数的代数表达式，得到这些流形上严格正则成本的新族，包括新的幂函数成本族。我们分析了 sinh 型双曲成本，提供了 c - 凸函数和离散度的示例。

Jan, 2024

研究采用局部优化运输计划的理论进行解决图像处理的问题。得到所有局部最优输运计划都与移动呈共轭关系的结论，并验证了局部最优输运计划的费用是以移动参数的凸函数。提出了一种算法可以近似优化费用，当所有质量是 1/M 的整数倍时，该算法可以在 O (NlogM) 操作中实现准确解决方案。

Feb, 2009

本研究针对非紧致流形，展示了如何获得用于紧致流形上展示 Monge 传输问题的结果，其中成本来自于 Tonelli Lagrangians。 特别地，已知类型为 d^r（r> 1）的成本的结果，在没有任何曲率限制的情况下成立，其中 r 是完全 Riemannian 流形的 Riemannian 距离。

Nov, 2007

在这项工作中，我们利用了 Gromow-Wasserstein 和成本正则化的最小化线性最优传输目标之间的并行性质，参数化一种地面成本函数来匹配两个不同的欧氏空间中的测度，通过在转换后的源点和目标点之间计算成本。我们提供了一种近似算法，从不对齐的数据中提取这样的转换，并证明其适用于单细胞空间转录组学 / 多组学匹配任务。

Nov, 2023

本研究借鉴正则化理论，提出算法，利用二阶 Wasserstein 距离和 Lipschitz 性质，通过解决优化问题来得到光滑的 Brenier 凸函数，实现了快速而准确的图像传输。

May, 2019

本文提出了一种基于推向前映射和学习适当代价结构的方法，通过使用 Monge-Bregman-Occam 管线，使用 $h$- 变换和 $h$- 凹潜力生成适应结构化代价的基本真实传输，并提出一种学习低维空间中传输位移的正则化方法，通过 Riemannian 梯度下降对 Stiefel 流形进行基础变化，从而得到更加稳健和易于解释的估计量。

Jun, 2023