- 我与我的机器：ChatGPT 与非洲未来的人机协作
在非洲，ChatGPT 作为一种人工智能辅助技术在学术界和工业界得到了广泛采用和实施，本综述主要通过对 51 篇 2019 年至 2023 年的文章进行反思性主题分析，揭示了 ChatGPT 在教育和研究等学术领域内改善人机协作的相对高效性 - 利用人工智能进行针织图案自动化
通过数据增强和迁移学习技术，本研究提出了一种深度学习模型来识别和分类编织图案，模型使用 Inception ResNet-V2 作为主要特征提取和分类算法，并利用准确度、对数损失、F1 分数、精确度和召回率等度量指标对模型进行评估，结果显示 - 人工智能与扩展现实（AI-XR）元宇宙中的隐私保护：一项调查
元宇宙是一个新兴的概念，它设想了一个虚拟宇宙，一个协作空间，个体可以在其中互动、创造并参与各种活动。在元宇宙中，隐私是一个关键问题，因为随着概念的发展和沉浸式虚拟体验的普及，对个人信息和数据的隐私变得越来越重要。本文探讨未来元宇宙可能面临的 - 应用机器学习提高微生物生物合成的效率和范围：技术现状综述
现今，技术达到了巅峰。探索了不同的编程和技术途径用于数据分析、自动化和机器人技术。机器学习是优化数据分析、进行准确预测以及加快 / 改进现有功能的关键。因此，目前人工智能领域中的机器学习正在发展，并且正在探索它在不同领域的应用。其中一个领域 - Spresense 上的注视估计
使用 Sony Spresense 微控制器板实现了一个注视估计系统，研究了其在延迟、MAC / 周期和功耗方面的性能。此报告还提供了关于系统架构的见解，包括使用的注视估计模型。此外，演示了系统的功能和性能，我们的轻量级模型 TinyTra - 超级自动化 - IT 行业自动化的下一个外设
本文简要讨论了超级自动化及其在当今环境中的重要性，并探讨了 BCI 和传感器如何帮助超级自动化。使用多种灵活技术和专用工作流技术对此概念相关的特定领域进行了研究，超级自动化被用于大幅提高自动化任务的效率、准确性和人类增强能力。
- AI 的治理、由 AI 治理、为 AI 治理
人工智能技术快速发展，已经在艺术创作、文字生成和编程等多个领域带来深刻变革，然而，智能技术的出现也在挑战人类的治理能力以及智能技术自身的治理问题。本文基于机器学习算法，通过分析人类治理人工智能的方式，探讨了人工智能接管人类的可能性，提出了人 - 生成式人工智能感知：一项调查，旨在衡量教师、工作人员和学生对学术界生成式人工智能工具的感知
ChatGPT 是一种自然语言处理工具，正在革命工程教育和技术与学生、教职员工之间的关系，对此进行了问卷调查，以测量 ChatGPT 对学生、教职员工的影响，并将该调查作为技术报告与其他大学和实体分享。
- 探究自然语言处理中的双重用途困境
本文旨在通过调查自然语言处理（NLP）研究人员和从业者的意见来理解双重用途问题，并提出适用于 NLP 社群需求的双重用途定义。该调查揭示了大多数研究人员关注研究的潜在双重用途，但仅采取有限行动。最后，我们提出了一个可集成到现有会议伦理框架 - 音乐混音工作流中人工智能技术的采用：调查研究
本研究探讨人工智能技术在音乐制作中的应用现状，通过问卷、半结构化访谈及网络论坛的分析，确认了三种使用者群体分别为业余用户、半职业用户和专业用户，发现业余用户可通过人工智能混音工具简化音乐制作过程并获得不错的效果，而半职业用户和专业用户则更追 - 公平人工智能研究圆桌会议 (EARR)：朝着社区决策的道路，推进负责任人工智能的发展
该研究报告介绍了我们对 “Equitable AI Research Roundtable” 的初步评估，这是一个由法律、教育、社区参与、社会正义和技术专家组成的联盟，该联盟在大型科技公司、非营利组织、非政府研究机构和大学之间进行合作。在半 - 对话代理和儿童：让儿童学习
本文讨论了设计、开发和部署（会话式）代理程序的必要性，它们可以以非侵入式的方式引导并帮助儿童寻找在线资源，同时还应具备教师和引导者的功能，让孩子们能够在与广泛的技术互动的过程中发展技术和批判性思维能力。
- 提高《圣经》翻译工具的用户研究
本研究通过对多个组织的不同层面的圣经翻译过程中存在的瓶颈和问题进行访谈，探究在现今自然语言处理技术和人工智能的新进展下，技术能够如何缩短翻译时间、提高翻译质量的作用。
- 利用机器学习为也门战争中的和平谈判提供支持
本论文研究使用先进的机器学习技术和方法支持调解团队，探讨机器学习工具在冲突调解中的潜力，并强调跨学科和参与式共创方法对于开发具有上下文敏感性和针对性的工具的重要性，以确保其有意义和负责任的实施。具体将也以也门和平谈判的对话文本为例来展示机器 - 技术与意识
2017 年夏天，举办了 8 场关于 “技术与意识” 主题的研讨会，目的是评估机器意识的可能性以及其潜在影响。报告总结了讨论的主要主题，包括大脑的结构和功能、意识的理论、意识机器的构建、意识的检测和测量、意识技术的潜在出现、对技术的控制方法 - 利用注意力机制循环神经网络在社交媒体上检测孟加拉仇恨言论
通过使用编码器和解码器技术（encoder decoder），作者们提出了一种基于机器学习的模型来检测社交媒体中孟加拉语言使用者的仇恨言论。该模型使用了 1D 卷积层来提取和编码本地特征，并使用了注意机制、LSTM 和 GRU 解码器来预测 - 大数据管理特征化
本文探讨大数据管理的三个层面：技术、人和流程，并强调技术、人和流程对于大数据管理是有关键性作用的。
- ACL自我降低风险：报告 NLP 系统失败时需谨慎的原因
研究者应该小心关于自然语言处理技术限制的论断，本文提出了一些研究方向和沟通策略，以避免或驳斥这些论断，并维护领域的可信度。
- 到 2030 年的语音识别历史
本文研究了语音识别技术的发展历程以及未来发展的趋势，预测到了未来在语音识别技术方面将会取得令人兴奋的进步。
- MM智能技术在老年人和照顾者中现状和未来的审视
该论文主张充分参与老年人在设计过程中，运用人工智能协调资源，解决老年人的需求，提出在全美范围内协调老年人、看护人、社区组织和研究人员的研究努力以推动所有利益相关者的创新和实用研究。