tensor nuclear norm | BriefGPT

关键词tensor nuclear norm

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任意线性变换加力的精确张量补充
通过定义新的张量张量积和张量核范数，建立了准确恢复张量的理论保证，设计了基于交替乘子法的高效算法，并进行了广泛实验证明所提方法的优越性。
PDF5 months ago
基于对数低秩张量环分解的高光谱图像融合
通过结合低空间分辨率高光谱图像（LR-HSI）和高空间分辨率多光谱图像（HR-MSI），提出一种基于张量环分解和张量核范数优化的图像融合方法，以改善高分辨率高光谱图像的视觉质量和各种定量指标的表现。
PDF9 months ago
底秩张量恢复的一阶方法的效率研究：严格互补条件下的张量核范数
使用凸松弛方法，基于张量核范数引入的球形约束最小化来恢复低秩张量，引入张量核范数球的适当严格互补条件下获得重要结果，包括线性收敛速度、低秩解的近似线性运行时间，在非平滑目标函数中类似结果可用于 extragradient 方法，并扩展了先前
PDFa year ago
用张量环核范数最小化实现视觉数据补全
该论文利用张量分解的方法，提出了一种新的张量核范数来解决图像 / 视频修复问题中的矩阵缺失，并基于该方法提出了有效的张量完成算法。
PDF5 years ago
IJCAI高斯测量下精确低秩张量回收
本文研究了张量核范数在 Guassian measurements 下的低秩张量恢复问题，证明了 TNN 是一种特殊的原子范数，并提出了 TNN 最小化问题的解决方案。通过实验验证了理论结果。
PDF6 years ago
具有新的张量核范数的张量鲁棒主成分分析
本文针对张量鲁棒主成分分析问题，提出了基于张量张量积的模型，并在此基础上推出了张量谱范数，张量核范数和张量平均秩，集中研究了它们的特性和联系，并在此基础上解决张量鲁棒主成分分析问题，提供了准确恢复的理论保证，相关实验在图像恢复和背景建模领域
PDF6 years ago
CVPR张量鲁棒主成分分析：通过凸优化精确恢复受损低秩张量
本文研究了张量鲁棒主成分分析问题，并通过解决一个凸规划问题，准确地恢复了低秩和稀疏分量，该问题基于新的张量奇异值分解和引导的张量管秩和张量核范数，并在对图像去噪中证实了该方法的有效性。
PDF7 years ago
张量与其矩阵展开的核范数关系
本文研究了 $3$ 维张量的核范数及其矩阵展开的核范数之间的关系，并提出了相应的上下界和计算标准，进一步推广到 $N$ 维张量，并在 $N=3$ 的情况下获得了最优解。
PDF10 years ago
随机张量的谱范数
针对具有一定次数的 n 维张量，在一定的次高斯假设下，我们通过覆盖数量的论证，证明其谱范数的上界与张量各维度大小之和及其对数成正比，从而得出该张量的核范数具有较低样本复杂度，该结论相比于其他基于展开的张量低秩凸松弛方法而言具有更小的复杂度。
PDF10 years ago
CVPR基于张量 SVD 的多线性数据完备性和去噪新方法
本研究提出了一种多线性数据完成和去噪的新方法，应用于 3D 和 4D 视频数据的完成和去噪，利用了最近提出的张量奇异值分解（t-SVD）方法，基于 t-SVD，提出了多线性秩和相关张量核范数的概念来表征多线性数据的信息和结构复杂性。在此基础
PDF10 years ago
通过核范数最小化进行张量完成
本文探讨了在张量补全中使用矩阵补全技术的不足之处，并证明了直接最小化张量核范数的凸优化方法对于提高样本需求是有益的。我们通过开发一系列代数和概率技术来建立结果，例如张量核范数的次微分的表征以及张量鞅的浓度不等式，这可能对其他张量相关问题具有
PDF10 years ago