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CVPR神经元细胞自动机纹理生成
本文利用神经元细胞自动机（NCA）算法实现了基于单个模板图像的纹理生成器，其中神经元细胞自动机算法提供了一种学习分布式本地算法生成纹理的范例，并具有高保真度和鲁棒性。
PDF3 years ago
ICLRInfinityGAN：无限像素图像合成
我们提出了一种新颖的框架 InfinityGAN，用于与任意大小的图像生成相关的任务，它在资源和真实性方面具有优越性能，并可应用于空间风格融合、多模式外油漆和图像中间。
PDF3 years ago
3D-FRONT: 带布局和语义的 3D 家具房间
本文介绍了一个名为 3D-FRONT（带有布局和语义的三维家具房间）的新型、大规模、综合性的人造室内场景存储库，其中包含大量房间和高品质纹理三维模型。该数据集可以自由提供给学术界和其他领域使用。我们还发布了轻型渲染工具 Trescope，以
PDF4 years ago
ECCV使用自然语言描述纹理
本文研究了纹理的视觉属性及对不同模型的影响，发现现有的生成和判别模型不能很好地捕捉纹理的组成属性。我们以证据支持了此观点，并提供了可解释性的模型来生成基于语言的解释，以加深对纹理分类的理解。我们通过在 Caltech-UCSD 鸟类数据集上
PDF4 years ago
从 2D 样本中学习神经网络 3D 纹理空间
文中介绍一种高计算效率的生成 2D 和 3D 自然纹理的深度学习方法，可用于纹理插值和从 2D 纹理中学习 3D 纹理。
PDF5 years ago
利用生成对抗网络合成面部光度和相应的几何形状
提出新的生成现实人脸几何结构和纹理重叠的方法，通过将几何纹理表示为图像并将其映射到单位矩形上，绕过了几何数据固有的参数化问题，使用先进的 GAN 方法生成新的几何结构，并提出将纹理和几何之间的关系匹配来保持高质量的真实感，证明了该方法的生成
PDF5 years ago
ICLRImageNet 训练的 CNN 偏向于纹理；增加形状偏差可以提高准确性和鲁棒性
这篇文章通过对卷积神经网络（CNNs）和人类观察者在具有纹理 - 形状线索冲突的图像上进行实验，揭示了 CNN 在识别物体时更倾向于识别纹理而非形状的基本不同分类策略，同时表明将 CNN 在 Stylized-ImageNet 数据集上训练
PDF6 years ago
对抗扩张驱动的非稳态纹理合成
本文介绍了一种基于生成对抗网络的例子合成方法，用于处理包括空间非同变、不均质等非稳态纹理，实现了大尺度结构的捕捉，其简单的概念性方法极有效，成为解决有挑战性的纹理的无其他现有方法可处理。
PDF6 years ago
纹理网络：纹理和风格化图像的前馈合成
本文提出一种利用深度学习的方式，通过在训练阶段来移动计算负担，使用单个纹理样本训练紧凑的前馈卷积网络，可以生成任意大小的同一纹理的多个样本，并将艺术风格从给定图像传输到任何其他图像中，生成的网络轻巧，并且可以比 Gatys 等人的方法快数百
PDF8 years ago
野外纹理描述
通过创建 Describable Textures Dataset（DTD），使用 47 种纹理术语，将 IFV 应用于纹理识别，以认识和描述大型野外纹理数据集。这种方法不仅提高了纹理识别数据集的性能，而且也极大地提高了材料识别数据集的性能
PDF11 years ago