trajectory inference | BriefGPT

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利用最优输运和动力学先验进行部分观测轨迹推断
通过部分观测数据推断潜在轨迹的方法被称为 PO-MFL，该方法在可观察状态空间模型中引入了基于熵的最小估计器，并使用调整后的动力学相邻时间边缘之间的熵传输来解决潜在轨迹推断问题，实验证实了该方法的鲁棒性及 MFL 动力学的指数收敛性。
PDF25 days ago
在瓦瑟斯坦空间中使用连续平均进行高效的轨迹推理
通过水平曲线空间内连续均值的 B 样条逼近和插值，我们提出了一种处理粒子轨迹推断问题的方法，可以在一定精度和光滑度下自动处理时间上的分裂情况，并通过对模拟细胞数据进行测试，在推断轨迹方面表现出卓越性能，并突出了尊重数据固有几何特性的插值和逼
PDFa month ago
基于得分的数据同化
该论文提出了一种基于得分的数据同化方法，通过生成所有状态来实现非自回归推断，将观测模型与训练过程分离，并对得分模型进行训练。
PDFa year ago
ICLR通过最优输运进行黎曼度量学习
该研究提出了一个基于最优传输模型的算法，用于从共同的黎曼流形上的横截面概率分布样本中学习度量张量，并证明所提出的算法可以提高 scRNA 和鸟类迁徙数据上的轨迹推断质量。
PDF2 years ago
用 Wassersplines 实现神经向量场控制动画
本研究通过使用 Wassersplines 方法实现了基于训练速度场的非结构密度轨迹推断来模拟 CG 动画。该方法可以在不使用网格和骨骼系统的情况下产生出有时序上连续的高质量动画。
PDF2 years ago
CVPR为多目标跟踪学习提议分类器
本论文提出了一个新颖的基于提议的可学习框架来解决多目标跟踪问题，该框架类似于 Faster RCNN，通过图聚类方法产生跟踪提议，并通过可训练的图卷积网络 GCN 来打分，实验结果表明这种方法在两个公共基准测试上比最先进的方法都有明显的性能
PDF3 years ago
CVPRTITAN：使用动作先验进行未来预测
我们提出了 TITAN 模型，其利用先前的位置，动作和环境来预测未来代理和未来自我动作的轨迹，并通过在 TITAN 数据集上的试验获得了显着的性能提高，并报告了代理重要性机制（AIM）的有希望的结果来评估知觉风险的影响。
PDF4 years ago