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离群点下的稀疏 Wasserstein 质心的近似算法
在存在异常值的情况下，本文研究了异常值稀疏 Wasserstein Barycenter 问题，并提出了基于聚类的 LP 方法和 coreset 技术，实现了高精度逼近和高效率。
PDF3 months ago
用神经最优传输估计分布的重心
使用建立在最优输运（Optimal Transport）的对偶形式基础上的新的可扩展方法，提出了求解 Wasserstein barycenter 问题的策略，具有双层对抗学习目标且适用于广义成本函数，同时在理论上建立了误差界限，并在图像数
PDF5 months ago
ICML高斯过程的治愈产品
本文探讨了使用局部高斯过程模型来降低训练成本以及通过加权和计算 Wasserstein barycenter 等方法，对多个 product-of-expert 模型的预测进行校准和提高精度的技术。
PDF3 years ago
基于输入凸卷积神经网络的 Wasserstein Barycenter 的可扩展计算
本文提出了一种基于 Kantorovich 对偶的 Wasserstein-2 距离及最近的输入凸神经网络结构的新颖可扩展算法，它只需要从边缘分布中获取样本，无需查询边缘分布，即可以用生成模型表示 Barycenter，并比较了其在多个实验
PDF4 years ago
Wasserstein 双凸权重平均的公平回归
通过公平回归和最优输运理论的联系，得到一种最优公平的预测器，并建议了一个简单的后处理算法来实现公平。这个结果提出了最优公平预测的直观解释，并为这个过程建立了风险和无分布的公平保证。
PDF4 years ago
固定支持的 Wasserstein Barycenters: 计算难度和快速算法
对固定支撑的 Wasserstein 重心问题进行了研究，通过发展名为 FastIBP 的算法，证明了标准 LP 形式下的 FS-WBP 不是最小成本流问题，时间复杂度优于已知最佳复杂度，并在合成数据和实际图像上进行了广泛实验，证明了 Fa
PDF4 years ago
大规模多级聚类与可扩展 Bayes 的树状 Wasserstein 重心
本文提出了一种名为 “树状 Wasserstein barycenter” 的 Wasserstein barycenter 问题的变种，通过利用树度量作为 Wasserstein 距离的一种特定类别的度量来解决该问题，并结合树结构提出了一
PDF5 years ago
内点方法反击：解决 Wasserstein 重心问题
本文介绍了一种新的内点法，该方法充分利用了问题的特殊矩阵结构，以降低迭代复杂度和加速牛顿过程，并在各种分布条件下进行了数值比较，展示了该方法的计算优势。此外，我们还在包括 MNIST 和 Fashion-MNIST 在内的图像基准测试问题上
PDF5 years ago
计算 Wasserstein Barycenter 的快速全局线性收敛算法
本文介绍了一种求解离散概率分布 Wasserstein 重心的方法，使用了对偶问题建模，并基于对称 Gauss-Seidel 方法的交替方向乘子法求解，可以高效地处理大规模线性规划问题。
PDF6 years ago
NIPS并行流水化瓦瑟斯坦贝叶斯中心
本文介绍了一种半离散的无障碍通信、并行算法用于计算连续输入分布的 Wasserstein barycenter，该算法能够跟踪输入的分布情况，适用于 Bayesian 推理和连续数据流处理任务。
PDF7 years ago
使用 Wasserstein 重心和稀疏支持快速离散分布聚类
通过开发一种改进的 Bregman ADMM 方法来计算大型聚类的近似离散 Wasserstein 质心，实现了较高的精度和较低的计算成本，实验证明方法的计算效率和聚类结果都具有高竞争力。
PDF9 years ago
Wasserstein Barycenters 的快速计算
本文提出两种算法来计算一组经验概率测度的 Wasserstein barycenters，其中包括使用 entropic 正则化来平滑 Wasserstein distance 的方法，并使用矩阵缩放算法计算其梯度，这些算法可用于可视化大量
PDF11 years ago