本文旨在将小波系分析球面函数的建设推广到考虑线丛截面的情况，并通过提出 needlet 型自旋小波来实现。我们探讨了实域和谐域中的本地化属性，并研究了自旋随机场分析的随机属性。研究结果受到宇宙学应用的强烈推动，特别是与宇宙微波背景极化数据分析有关。

Nov, 2008

研究对球上自旋纤维丝束的随机剖分的统计分析，将其视为随机场，旨在探讨在宇宙学中分析极化实验的自旋针対应用

Jul, 2009

使用新型球面小波 ——needlets，我们研究了球面上的不变随机场，证明了对于球面上的随机场，needlet 系数在任何固定角距离处渐近不相关。利用此性质，我们得出了 needlet 系数的多项式函数的中心极限定理（CLT）和函数 CLT 收敛性结果，本论文的建议是根据实证动机提出的，特别是与宇宙学数据集的分析有关。

Jun, 2006

本文探讨了球面上的尺度离散小波以及其与球形小针的关系，结果表明这两者在标量和自旋设置下均有类似的本地化和不相关边界。

Sep, 2015

本研究提出了一种针对球形信号的旋转不变小针卷积方法，它可以在多个旋转尺度上提取旋转不变的特征，同时可以应用于量子化学回归和宇宙微波背景去噪重构等科学问题中，并且具有多分辨率表示的强大的可扩展性。

Jun, 2022

构建了一个定向自旋小波框架，可以分析天体微波背景辐射的极化，该框架是唯一在球面上本地定义的小波框架，并能探测自旋信号的方向强度。

Sep, 2015

本文介绍了多尺度变换，如各种波变换，其可以用于信号去噪和复原。同时介绍了一种组件分离方法，该方法使用了波变换和曲线变换，从而充分发挥两者的优点。

Sep, 2005

本文介绍一种新的光照估计模型 NeedleLight，其中需要用到 needlets 来表示照明，并允许同时在频域和空间域进行照明估计。通过设计最优阈值函数来实现稀疏的 needlets，并利用基于最优输运理论的新型球形传输损失来指导对空间信息的考虑。在实验中，该模型的估计能力在多个评估指标下均优于其他先进方法。

Jun, 2021

本文描述了 S2LET，球面上尺度离散小波变换的快速和稳健实现，该变换通过调和线的瓦片构建小波，可用于探测球面信号的局部、尺度相关特征。通过对球面上的采样定理，本文实现了对信号从其小波系数的重建，同时还提供了一种多分辨算法，以在球面上的最小采样数中捕捉每个小波尺度的所有信息。S2LET 在 Matlab、IDL 和 Java 中提供了接口，支持 HEALPix 像素化方案，并公开分享其核心代码和数个例子。

Nov, 2012

本文提出了一种新的形式化方法，用于分析带限信号在球面上的方向小波精确重构，该方法在球面小波形式主义的基础上演变了而来，并在宇宙学和信号处理领域有着重要的应用。

Dec, 2007