本文提出了一种基于多智能反射表面的深度强化学习算法来解决多小区网络中的有效率优化问题，改善了固定用户设备功率和最大比合并等基线方法的性能。

Nov, 2020

本论文研究在多基站系统中的下行传输，提出一种新的方法来描述多输入单输出干扰信道的可实现速率区域的帕累托边界，该结果为实现多单元联合下行波束成型提供了一种新的分散算法。

Oct, 2009

本文提出了大规模 MIMO 天线通道的确定性等效和评估容量实现输入协方差矩阵的算法。研究基于大维随机矩阵理论，在终端天线数量无限接近于无穷大的假设下做了相关推导。结果易于计算，精确性较高，并且不受多种衰落分布影响。

Sep, 2012

本研究关注的是单小区多用户系统的下行，其中基站（BS）通过一种安装在 BS 的视线范围内的可重构智能表面与 K 个单天线用户进行通信。我们研究了最优线性预编码器（OLP）所实现的最小信号干扰加噪声比（SINR），该预编码器最大化最小 SINR，其协议给定了特定的功率限制，并且给出了 LoS 信道矩阵的各种情况下的理论分析与性能评估。

Mar, 2019

研究了大规模 MIMO 系统在信道老化情况下的可实现总速率，包括采用最大比合并或零强制接收机的上行情况和采用信道预测方法的影响，得出了最小可实现总速率和信道老化、信道预测对发射功率缩放规律的影响，发现信道老化和信道预测会分别降低或提高有效信干比，从而影响可实现总速率。

Oct, 2015

本文研究在巨量 MIMO 多小区网络中通过使用二阶统计量来控制干扰的问题，研究了共位巨型阵列和大规模分布式天线设置的情况，并着重研究了用户信道协方差矩阵的低秩特性，以期通过改进通道估计（所谓的导频净化）和空间滤波来抑制干扰。

Oct, 2013

研究旨在通过设计最优传输协方差矩阵和对角相移矩阵，来实现下行可配置智能表面辅助的 MIMO 无线通信系统的最大达到遗传率。通过大维度随机矩阵理论的复制方法导出了可达遗传速率的大系统近似，从而可以使用交替优化算法识别渐近优化的传输协方差和对角相移矩阵，该算法可以显著提高可配置智能表面辅助的 MIMO 系统的性能。

Mar, 2021

本文研究了具有多天线接入点 (APs) 和空间相关的 Rician 衰落信道的实用无细胞 massive MIMO 系统，分别采用最大比值 (MR)/ 本地最小均方误差 (L-MMSE) 组合和基于相位感知 MMSE、相位感知逐元 MMSE 和线性 MMSE（LMMSE）估计量的最优大尺度淡化译码，导出了具有 MR 组合的新闭式 SE 表达式。数值结果验证了所推导表达式的有效性，并表明 SE 受空间相关性的影响。同时也观察到，L-MMSE 和 MR 组合之间的性能差距随着每个 AP 的天线数量和 LMMSE 估计器的 SE 低于其他估计器而增大，其原因是缺乏相移知识。

Oct, 2021

我们在全被动可重构智能表面（RIS）辅助下的毫米波单用户单输入多输出（SIMO）通信系统中提出了一种基于变分推断（VI）的信道状态信息（CSI）估计方法，并且通过近似后验分布获得最大后验（MAP）估计，从而证明了所提出方法的有效性。

Aug, 2023

该研究旨在探讨多基站系统下行链路的多天线基站和单天线用户终端、任意基站合作集群、距离相关传播路径损耗和一般的 “公平性” 要求，并提出了一种新的简化下行调度方案，根据所需的公平性标准预先选择用户，其性能接近有限维机会用户选择的最优方案，同时需要明显较少的信道状态反馈。

Dec, 2010