本文研究逆米尔斯比的精确界限和高阶导数的对数精确界限，并提出了非渐近版本的稳态相位法。

Dec, 2015

该论文提出了与指数型分布家族相关的尾部概率新不等式，这些分布包括泊松分布、伽马分布、二项分布、负二项分布和倒数高斯分布。所有这些不等式都以有符号对数似然函数为表述，并且这些不等式是定性的，表述用随机支配或者交集属性，即某个离散分布非常接近于某个连续分布。

Jan, 2016

本文介绍了一种新型不等式，证明了在一些条件限制下，随机变量的和的尾数的概率小于等于具有相同条件限制的伯努利随机变量之和的概率。

Oct, 2004

该研究提出了一种全新类型的上限和下限，用于表示具有无界或左半无界支持的连续随机变量的右尾概率。这些新的上限和下限只依赖于概率密度函数（PDF）、其一阶导数和两个用于收紧边界的参数，并在特定条件下成立。通过数值示例，证明了这些尾部边界对于广泛范围的连续随机变量是紧致的。

Nov, 2023

本文提出了一种由有限 $\psi_\alpha$ 范数生成的经验过程的尾不等式，并将其应用于几何上遗传的马尔可夫链，以推导由有界函数所生成的该类链的经验过程的类似估计。我们还获得了该类 Markov 链的对称统计量的有界差异不等式。

Sep, 2007

我们使用 Talagrand 通用串联方法修改，为随机过程的所有 p 阶矩获得上界。我们将此过程应用于改进和扩展一些已知的偏差不等式，以便获得至上极限的上尾估计，同时具有最佳的偏差参数，其中包括未限制的经验过程和混沌过程的极限值。作为实践，我们提供了约束等距性质的明显简化证明，该质将离散傅立叶变换的子采样用于稀疏信号恢复。

Sep, 2013

该研究证明了在亚高斯随机向量中，正半定二次型满足指数概率尾部不等式，该界限类似于向量具有独立高斯条目时的界限。

Oct, 2011

本文介绍了计算分数绝对矩的几种便捷方法，使用分数微分技术得出了针对重尾分布的公式，给出了几个分析性的分数绝对矩示例，并将其应用于预测和参数估计问题中，计算出了分数矩误差。

Jan, 2013

利用 Luxemburg 范数的估计，本文针对非必然独立的随机变量中的二次形式给出其尾部概率上限，并给出了在相关观测中固定设计的线性回归中的超额损失估计。

Sep, 2018

概述超几何分布，包括其标记，对称性，尾部不等式和概率。

Nov, 2013