探讨了小球问题，其中随机和在给定小半径球中的最大概率的估计，重点关注了那些小球概率相对较大的集合结构，包括各种领域的许多问题的解决方案或显著进展。

Dec, 2012

研究使用 Haar measure 进行随机矩阵采样后，其迹与标准正态分布之间的总变差距离上界，并将 Stein 方法的交换对扩展到存在连续对称性的情况，取得了类似结果的成果.

Sep, 2005

通过实验探索了线性投影、球形高斯分布、比例混合、偏心系数等相关问题。

Jun, 2012

该研究证明了当随机向量服从凸集分布时，当维度 n 很大时，存在一个非零向量 u，使得实随机变量 <X，u> 的分布接近于高斯分布，并且证明了当 X 的期望为零，协方差为单位矩阵时，对于 “大多数” 单位向量 u，随机变量 <X，u> 近似地服从高斯分布。

Apr, 2006

该研究提出了一个新颖的基于浓度测度理论的随机矩阵分析框架，扩展了传统随机矩阵理论中的结果，适用于许多应用场景，例如统计学习。

May, 2018

通过证明 Hanson-Wright-type 不等式，在独立随机变量的多项式函数中推出多级浓度不等式，得出了一些关于二次形式、线性回归等方面的各种浓度不等式。

Mar, 2019

本文阐述了在 $X$ 近似为稀疏随机矩阵时，通过 $l_1$ 稠密算子范数集中定理和 Bernstein 不等式来实现 $A$ 和 $X$ 的微弱恢复的方法，并探讨了在其他情况下此方法的适用性。

Mar, 2015

本文研究高维度随机向量的投影什么情况下会近似于高斯分布，主要通过 Wasserstein 距离和相对熵界定投影的条件分布与高斯近似之间的偏差，并探讨了在随机线性估计和压缩感知等方面的应用。

Dec, 2016

利用概率方法，研究了 B_p^n 上的各种几何问题，包括坐标板的子独立性、线性泛函的矩、Gaussian 平均值在 B_p^n 的截面上的极值等，并对向量平衡和多面体的覆盖数等问题进行了应用。

Mar, 2005

研究了高维状态空间中的非渐近稳定性随机动力系统，通过采样子轨迹和利用 Talagrand 的不等式，证明了奖励的经验均值集中于稳态回报，探讨了系统的不变子空间之间的瓶颈现象以及及其对随机动力系统的学习和集中性的影响。

Apr, 2023