Nov, 2018

有限块长码的快速 HARQ：低延迟可靠通信技术

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TL;DR本文研究了延迟受限的混合自动重传请求（HARQ）协议的性能。具体而言，我们提出了一种快速 HARQ 协议，其中省略了一些 HARQ 反馈信号以及连续的消息解码，以增加端到端吞吐量。考虑到准静态信道和爆发式通信模型，我们推导出了消息解码概率、吞吐量、预期延迟和 HARQ 设置的误码率的闭式表达式。此外，我们评估了不同参数对系统性能的影响，例如不完美的信道估计和硬件问题。如分析结果所示，相比现有技术，所提出的快速 HARQ 协议显著降低了数据包传输延迟。例如，针对典型的消息解码延迟曲线和最多 2 到 5 个传输回合，与标准 HARQ 相比，所提出的快速 HARQ 协议可以将预期延迟提高 27％、42％、52％和 60％，独立于编码速率 / 衰落模型。
delay-constrainedharq protocolsend-to-end throughputclosed-form expressionsfast harq protocol
发现论文，激发创造
  • 超可靠低时延无线接入网络的跨层优化

    本文提出一个跨层优化的框架，以确保在无线接入网络中实现极高的可靠性和极低的延迟，其中考虑了传输延迟和排队延迟等因素。我们引入了一种主动丢包机制，对数据包丢失率、功率分配和带宽分配进行优化，以在限制服务质量的前提下最小化发送功率。仿真和实验表明，设定丢包概率相等是一种近似最优的解决方案。

    Mar, 2017

  • 超可靠低延迟通信的短分组长度编码

    本文对超可靠低时延通信（URLLC）的现代信道编码技术进行了综述，讨论了其中遇到的挑战，并提出了针对短块长度的不同编码技术在性能和复杂度方面的比较，同时指出了该领域未来的研究方向和可能的解决方案。

    Feb, 2018

  • 有限块长度下准静态多天线衰落信道

    本文探索了在具有和不具有在发射机和 / 或接收机处的信道状态信息（CSI）的情况下，给定块长度和误码率的准静态多输入多输出（MIMO）衰落信道的最大可实现速率。主要发现是，尽管失效容量是一个渐进量，但它是慢衰落信道有限块长度基本极限的尖锐代理。特别是，在分析可行性的边界和实现边界的基础上，显示了通道色散为零，不管衰落实现是否在发射机和接收器上都可用，还是在其中之一或两者都不可用。

    Nov, 2013

  • 短块长度领域高效纠错码

    本论文回顾了有关短块编码的各种构造方法并将其与有限长度性能和经典纠错编码方案进行比较，研究内容针对二进制和高阶调制，旨在有效地实现理论性能限制及简化解码复杂度，以解决在无线通信网络下应用的问题。

    Dec, 2018

  • 使用 CNN-Autoencoder 在有限块长制度下，对高斯信道进行编码

    本文论述了使用卷积神经网络自编码器解决长码和短码的问题，通过对一系列信噪比的探索，与其他编码方案相比，发现该方案可以逼近理论最大可实现速率，解决了在无线网络中实现低延迟应用需要高可靠性编码的挑战。

    May, 2023

  • 带宽高效和速率匹配的低密度奇偶校验编码调制

    提出了一种新的编码调制方案，采用概率信号塑形和信道编码，通过调整输入分布和传输功率进行速率适应，并使用低密度奇偶校验码实现，适用于二维正交幅度调制，可在 1 至 5 比特 / 秒 / 赫兹的任何频谱效率下操作，而只需使用 5 种模式。

    Feb, 2015

  • 离散无记忆信道低误差概率高效反馈编码方案

    本文引入一种新的固定长度反馈编码方案，通过糅合前作品的特点，以及引入新的随机化技术和编码 / 解码规则，能够实现离散无记忆信道的全容量，并具有接近球装填界的误差指数，以及 O（nlogn）的编码复杂度。

    Nov, 2013

  • Schalkwijk 和 Kailath 主题的变体

    本文介绍了 Schalkwijk 和 Kailath（1966）开发的一类用于高斯信道的分组码，该码在理想反馈下的译码误差概率随块长度呈二次指数减小，本文用 Elias（1956）的一个结果解释并简单推导了该结果，接着展示了 Schalkwijk-Kailath 方案的简单修改，该修改的错误概率随块长度以线性增加的指数次数减小，在无限带宽极限情况下，该方案在容量以下的所有速率上使用有界的期望能量产生零误差概率，接着，对于有限带宽情况导出了一个下界，其中错误概率随块长度以与上界相同的速度单线性增加的指数次数减小。

    Dec, 2008

  • AttentionCode: 短数据包超可靠反馈编码

    本论文探讨了利用接收器反馈信息实现超可靠短数据包通信的新模式，提出 AttentionCode 这类深度学习反馈码。AttentionCode 是由 AttentionNet、输入数据重构和自适应衰落信道等三个创新技术与大批量、分布式学习、前瞻优化、信噪比错配训练和课程学习等多个训练方法构成的，是一类极具实用价值的机器学习无线通信方法。实验结果验证了 AttentionCode 在各类无线信道中均具有较优表现（误块率可达 $10^{-7}$），可为未来关键应用提供超高可靠短数据包的传输保障。

    May, 2022

  • 有限速率反馈下的 MIMO 广播信道

    分析了每个接收器具有完美信道知识但发射器仅接收有关信道实例化的量化信息的系统，考虑了零强制传输技术，并推导了有限速度反馈导致的吞吐量降级的简单表达式。

    Mar, 2006