本文概述了自动驾驶技术及其存在的问题，重点探讨了自动驾驶系统中的感知、地图定位、预测、规划和控制、仿真、车联网及安全等方面，并着重介绍了数据闭环解决自动驾驶问题的框架。
Jun, 2023
本研究论文综述了自动驾驶的最新计算系统、性能指标、核心技术和挑战，并旨在吸引计算机和汽车领域的关注和更多研究。
Sep, 2020
本论文针对自动驾驶系统的安全分析提出了一种实用的验证方法，即建立量化描述交通场景下 ADS 行为的代理模型，并通过证明安全特性来保证原 ADS 的性能。此外，我们还探索了危险驾驶的安全和不安全参数空间，并通过评估多个模拟交通场景下的安全特性展示了所提出方法的实用性。
Nov, 2022
本文主要介绍了自动驾驶汽车的自主系统架构，包括感知系统和决策系统，以及相关的感知和决策方法的研究，并介绍了巴西联邦大学开发的自动驾驶汽车 IARA 的自主系统架构，最后列举了一些知名的自动驾驶汽车研究平台。
Jan, 2019
本文通过三个独特的文章，概述了自动驾驶技术和智能车辆发展的历史、进展、伦理和未来方向，重点探讨了控制、计算系统、通信、高清地图、测试和人类行为等各方面的技术发展。
人工智能和深度学习技术的迅速发展促进了自动驾驶系统，但是这些系统仍受到来自不同攻击的威胁。此研究调查了可能危及自动驾驶系统的各种攻击，以及相应的最新防御机制，从而提出了一些有前途的研究方向以提高自动驾驶的安全性。
Apr, 2021
自动驾驶系统在复杂驾驶环境中导航是困难的，该论文提出了一种增强的运动规划方法，利用周围人类驾驶车辆的驾驶行为和长期轨迹来改善自动驾驶系统的驾驶安全性。
Aug, 2023
本文提出了总体自动驾驶和智能车辆技术的调研概述，回顾了历史，总结了里程碑，提供了未来的研究方向和伦理，为研究人员和初学者之间构建了一座桥梁。
Mar, 2023
本文旨在调查深度学习技术在自驾车领域中的最新进展及其强项与局限性，涵盖了基于人工智能的自动驾驶架构、卷积和循环神经网络、深度强化学习范式等内容，以及感知、路径规划、行为仲裁和运动控制算法。同时，重点探讨了当今在设计自动驾驶人工智能架构中所面临的挑战，如安全性、训练数据源和计算硬件等。
Oct, 2019
本文总结了自动驾驶和智能车辆技术发展的历史，最新里程碑，技术方向和未来研究方向，并重点介绍了控制系统设计、感知和规划两方面的进展。
May, 2023