CVPRNov, 2019
RandLA-Net:大规模点云高效语义分割
RandLA-Net: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds
Qingyong Hu, Bo Yang, Linhai Xie, Stefano Rosa, Yulan Guo...
TL;DR介绍了一种名为 RandLA-Net 的高效轻量级神经架构,在大规模点云中通过使用随机采样和引入新的局部特征聚合模块来实现高效的语义分割。经过实验表明,RandLA-Net 在处理 100 万点的规模时比现有方法快 200 倍以上,并在两个大规模基准数据集 Semantic3D 和 SemanticKITTI 上表现优于现有方法。