Nov, 2020
基于物理学与数据驱动建模的动态系统学习方法
Bridging Physics-based and Data-driven modeling for Learning Dynamical Systems
Rui Wang, Danielle Maddix, Christos Faloutsos, Yuyang Wang, Rose Yu
TL;DR本研究提出了一种基于自动微分的物理模型学习方法 AutoODE,该方法能够有效解决在 COVID-19 等动态系统中由于数据分布发生改变导致机器学习模型性能下降的问题,实验结果表明,AutoODE 相比于基于深度学习的竞争对手,能够将预测误差减少 57.4%。