Oct, 2021

物联网边缘计算的区块链：应用、机遇和挑战

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TL;DR本文对区块链和边缘计算的最新进展进行了介绍，分析了它们在 BEoT 技术中的应用与挑战以及未来发展方向。其中，BEoT 在智能交通、智能城市、智能医疗、智能家居和智能电网等产业应用方面表现出巨大的发展潜力。
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发现论文，激发创造
  • 区块链与物联网云的集成：架构、应用和挑战

    该论文针对 BCoT 集成的最新发展进行了综述，着重回顾了 BCoT 在智能医疗、智慧城市、智能交通和智能制造等领域的应用，同时探讨了 BCoT 集成面临的重要研究挑战和未来发展方向。

    Aug, 2019

  • 物联网区块链技术：研究问题与挑战

    本文对物联网网络中现有的区块链协议进行了全面调查，提供了区块链技术在物联网应用领域、威胁模型、分类、安全保障等方面的概述和比较，并重点介绍了未来研究的方向和挑战。

    Jun, 2018

  • 基于区块链的可靠边缘计算数据传输机制

    本研究结合边缘计算和区块链技术的特点，提出了一种基于区块链的数据传输机制，使用分布式架构保证数据不被篡改，最终模拟结果表明该方案可以在很大程度上保证物联网中数据传输的可靠性。

    Feb, 2022

  • 物联网、区块链和人工智能对云计算的转化效应：演进、愿景、趋势和开放挑战

    研究探讨了三种新兴技术（区块链、物联网和人工智能）如何影响未来云计算系统，识别了多个驱动这些技术的范式，并提出了一个概念模型，以探索这些新兴技术对云计算演化的影响。

    Oct, 2019

  • 使用 Oracles 和智能合约的物联网区块链架构：食品供应链的应用案例

    本文提出了一个专门用于供应链中不同分布式物联网实体的区块链体系结构，LC4IoT 作为此体系结构的轻量级共识，该共识在广泛模拟中得到了验证，结果表明所提出的共识使用低计算能力、存储能力和延迟。

    Jan, 2022

  • 边缘计算下的物联网联邦区块链学习

    本文提出了一个分布式联邦学习框架，使用区块链实现去中心化方案，将云端架构转移到边缘，实现 IoT 设备上的神经网络训练，解决医疗数据隐私和医疗设备缺乏数据的问题，同时实现网络模型的分布式训练。

    Apr, 2023

  • 基于区块链技术的工业物联网中可信数字孪生

    该研究提出了一种基于区块链技术的工业物联网 (DTs) 框架，以解决数据管理和安全性等问题，并讨论了 DTs 和区块链技术集成的关键挑战和未来研究方向。

    Oct, 2020

  • 边缘人工智能在能源互联网中的挑战与前景

    数字能源互联网（IoE）的数字领域即将在集成边缘人工智能（AI）的帮助下发生革命性转变。本综述详细阐述了边缘 AI 对重塑 IoE 生态系统的承诺和潜力。通过精心策划的研究方法，文章深入探讨了专门为 IoE 量身定制的众多边缘 AI 技术。从降低延迟和实时分析到信息安全、可扩展性和成本效益等关键方面的众多好处，凸显了边缘 AI 在现代 IoE 框架中的不可或缺性。随着叙述的深入，读者将了解到实际应用和技术，重点关注设备上的计算、安全的私有推理方法以及边缘 AI 训练的前沿范式。随后进行了一项关键分析，探讨了目前面临的挑战，包括安全问题、计算难题和标准化问题。然而，随着技术的不断拓展，综述以展望未来的观点告终，设想了 5G 网络、联邦边缘 AI、深度强化学习等未来的共生关系，描绘了未来所展示的生动画面。对于在 IoE 和 AI 领域投入的任何人来说，本综述既提供了基础知识，又以一种有远见的眼光，将现实与未来的可能性联系起来。

    Nov, 2023

  • 移动边缘计算上基于区块链的无信任众包智能生态系统

    本研究提出一种基于区块链智能合约的奖惩模型，构建了一个可信的混合人机群体智能平台，以解决工业物联网中因缺乏信任而导致的网络拥塞和利益冲突问题，并证明了其存在唯一一种强纳什均衡点。

    Feb, 2019

  • 边缘计算协助物联网安全和隐私问题调查

    论文对边缘计算辅助下的物联网安全隐私问题进行了全面调查，并提出了分类攻击和解决方案，最后探讨了未来安全边缘计算辅助物联网的挑战和研究方向。

    Aug, 2020