Jan, 2022

第九届认知系统进展会议（ACS）

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TL;DR描述了人工智能和认知科学的初始目标，涉及计算术语解释思想，并在计算工具中复现整个人类认知能力的多项研究， Advances in Cognitive Systems 为该领域的研究人员提供了最新结果和新挑战的场所。
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发现论文，激发创造
  • AAAI 2022 年人工智能网络安全 (AICS) 研讨会会议录

    本文讨论了人工智能在网络安全领域的应用，探讨了 AI 面临的挑战，以及在实践中普及 AI 的原因和现实难点。

    Feb, 2022

  • 通过认知科学原理推进人工智能的感知能力

    通过对认知科学和人工智能的比较研究，本文旨在以认知科学为基础构建基本的人工智能研究模块，并提供了一系列通过认知科学启发的人工智能方法，以开发更好的感知系统。

    Oct, 2023

  • 协同构思中的增强集体智能：议程和挑战

    研究探讨使用增强的集体智能的应用，结合人类和大型语言模型在协同创意中的表现，进一步介绍了一个名为 Polis 的实时集合工具，并总结出三个挑战以期设计并完成实验。

    Mar, 2023

  • 人工智能系统教育之路：智能计算架构课程实践

    本文讨论了从计算系统的角度出发如何进行人工智能的教育，并提供了一门针对智能计算架构的课程实践，旨在通过讲授人工智能加速器在 FPGA 平台的设计，来弥合人工智能和计算系统之间的差距。

    Jun, 2022

  • 计算机和大脑的新时代

    计算机科学和脑科学的历史紧密相连。两者间存在着类似和不同之处。该研究提出要研究脑科学与计算机科学的交界处，并探索其带来的新机遇和连接。在这个界面，还存在许多关键问题需要研究，同时也提供了 CISE 研究社区发挥战略作用的机会，以促进工作的进展。

    Apr, 2020

  • 认知计算是什么？架构及最新发展

    本研究在分析认知计算 (COC) 的文献基础上，提出了 COC 的体系结构，并讨论了在 Von-Neuman、神经形态工程和量子计算等三种计算范式下的应用及未来方向。

    Jan, 2023

  • AAAI 2022 秋季研讨会：基于共同认知模型实现的系统 1 和系统 2

    本文旨在将关于 System-1 和 System-2 的双重系统描述引入人工智能领域，并通过将其置于认知共同模型中解决这一和其他问题。结果表明，被认为是 System-1 和 System-2 特征的不同性质实际上形成了一个认知属性光谱。共同模型提供了有关 System-1 和 System-2 所涉及的计算单元、其基本机制以及对学习、元认知和情感的影响的全面视野。

    May, 2023

  • 数学的人工智能：认知科学视角

    人工智能领域的认知科学视角在构建人类或超人类水平的数学系统方面具有重要价值，通过借鉴认知科学的经典和持续研究方向，与人工智能研究人员和数学家的跨学科合作，可以推动数学人工智能系统的进一步发展。

    Oct, 2023

  • 认真采取有意向立场，或者 “意图” 改善认知系统

    通过分析与人类行为相关的心理状态，着重于探讨如何利用这些状态来理解以及推测人工智能认知系统的行为，提出了一些高水平方法论建议。

    Sep, 2022

  • 认知科学中的计算推断：操作、社会和伦理考虑

    通过识别认知科学中计算推理的计算方法、数据驱动时代的操作挑战、社会影响和道德准则等方面，平衡潜在的乐观情绪，探索在更实证的视角下进行推理的可行性和可行性，以更多样化和丰富的方法解释研究结果。

    Oct, 2022