MMFeb, 2022

考虑多个输入函数的增强型 DeepONet 模型用于建模偏微分算子

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TL;DR本文介绍了一种扩展了输入功能的神经网络结构 - Enhanced DeepONet，该结构可接受多个输入功能，通过内积与输出卡车网络连接，可用于模拟偏微分方程。数值结果表明，Enhanced DeepONet 的精度约为全连接神经网络的 7-17 倍或简单扩展 DeepONet 的 2-3 倍。
发现论文，激发创造
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