Stanford's AI100 project issued the report "Artificial Intelligence and Life in 2030", which examines how AI will impact various domains in urban settings and aims to guide decisions in industry and governments, inform research, and provide a scientifically accurate portrayal of the current state of AI and its potential through a long-term assessment.

Aug, 2018

《人工智能与 2030 年生活》研究报告总结了人工智能对八个领域的预计影响，并旨在为公众提供科学技术精确的描述，以帮助指导政府和产业决策，并促进人工智能领域的研发。

Oct, 2022

本文简述了人工智能的近一个世纪发展历程，总结了发展趋势并发现了普遍规律，分析了过去失败和现在成功的原因，强调了哲学思维在理解和解决人工智能问题中的重要性以及重点发展方向应该是人机协作和以计算能力为核心的技术路径。

Mar, 2023

在最大规模的调查中，2778 名在顶级人工智能（AI）期刊发表过论文的研究人员对 AI 进展的速度、高级 AI 系统的性质和影响做出了预测。总体预测显示，到 2028 年，AI 系统有至少 50% 的机会实现几个里程碑，包括自主构建支付处理网站、创建一首无法与热门音乐家的新歌区分的歌曲，以及自主下载和微调大规模语言模型。如果科学持续稳定发展，到 2027 年，无需人类援助的机器在任何可能的任务上超越人类的机会被估计为 10%，到 2047 年概率达到 50%。然而，所有人类职业完全可自动化的机会预计将在 2037 年达到 10%，最迟到 2116 年达到 50%（相比于 2022 年调查的 2164 年）。大多数受访者对 AI 进展的长期价值表示了相当大的不确定性：虽然 68.3% 的人认为超人级 AI 有更多好的结局可能性，但在这些净乐观主义者中，48% 认为极坏的结果（如人类灭绝）至少有 5% 的机会，而 59% 的净悲观主义者给出了至少 5% 的机会，以至于产生极好的结果。在回答关于 AI 的六种不同情景（包括错误信息、权威控制和不平等等）是否应引起 “大量” 或 “极大” 关注的问题时，超过一半的受访者表示同意。关于快速或缓慢的 AI 进展对人类未来更好的观点存在分歧。然而，有广泛的共识认为应优先考虑旨在最小化 AI 系统潜在风险的研究。

Jan, 2024

2024 年度 AI 指数报告是目前为止最全面的，包含技术进步、公众认知、地缘政治动态、负责任的人工智能等重要趋势，并引入了关于 AI 对科学和医药的影响的全新章节。

May, 2024

这篇近期的论文讨论了人工智能的发展、应用现状及未来所需的研究方向与挑战，特别是人工智能公平、可信、安全的需求。

Aug, 2019

该研究分析了《纽约时报》30 年来关于人工智能的文章，通过情感分析和话题关联度等多个方面的指标发现，除了医疗和教育等领域对于人工智能的希望较高外，对于人工智能失去控制、伦理关切和对工作的负面影响等担忧越来越多。

Sep, 2016

人工智能指数报告引入了大量原始数据，包括人工智能公众舆论、技术性能、大型语言和多模态模型等方面的新章节，以及全球人工智能立法记录趋势和人工智能系统环境影响的研究。该报告旨在成为关于人工智能的数据和见解方面最具权威和可靠的全球资源。

Oct, 2023

人工智能是一种新兴技术，有潜力改变社会的许多方面，包括经济、医疗和交通。本文综合了有关人工智能全球影响的最新研究文献，并探讨了它的潜在益处和风险。文章强调了人工智能的影响，包括经济、伦理、社会、安全和隐私以及工作岗位的替代方面。它讨论了围绕人工智能发展存在的伦理关切，包括偏见、安全和隐私违规问题。为了确保人工智能的负责任发展和部署，政府、产业和学术界之间的合作至关重要。文章最后强调了公众参与和教育的重要性，以促进对人工智能对整个社会影响的认识和理解。

Dec, 2023

本文使用分层复杂系统框架对人工智能（AI）风险进行建模，并从公共和私营领域的领域专家收集调查数据以分类 AI 影响和可能性，结果显示强大的 AI 代理情景有更多不确定性，对 AI 对齐失败和影响寻求行为的关注增加以及对多智能体环境的信心增强。

Nov, 2022