Jan, 2023
解决偏微分方程的快速分辨率无关的神经技术
Fast Resolution Agnostic Neural Techniques to Solve Partial Differential Equations
Hrishikesh Viswanath, Md Ashiqur Rahman, Abhijeet Vyas, Andrey Shor, Beatriz Medeiros...
TL;DR本文综述了传统的 PDE 数值逼近方法以及近期的基于机器学习的方法,重点介绍了以神经算子为中心的关键构架,这是一种学习 PDE 解算子的新方法,与传统方法相比具有 1000 倍的计算速度优势,这些新的计算方法可以在解决许多基础和应用物理问题方面带来巨大优势。