Aug, 2023
一种具有连续对称性的新型卷积神经网络架构
A Novel Convolutional Neural Network Architecture with a Continuous Symmetry
Yao Liu, Hang Shao, Bing Bai
TL;DR介绍了一种新的卷积神经网络 (CNN) 架构，通过一类偏微分方程 (PDE) 即准线性双曲系统的启发，性能与图像分类任务相媲美，允许通过连续的对称性修改权重，与传统模型不同，其网络架构和权重实质上是固定的。我们希望将 (内部) 对称性作为一种新的神经网络的理想属性，并在更广泛的深度学习社区中引起对 PDE 视角分析和解释 CNN 的关注。