IJCAIOct, 2023

欧洲完善和有缺陷的民主制下影响欧洲对人工智能反应的关键因素

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TL;DR研究调查了欧洲对人工智能的反应的关键因素，分析了欧洲两种类型的民主体制下（完善民主和有缺陷的民主），4006 名受访者的数据集，识别了塑造这两种民主体制欧洲人对人工智能态度的关键因素，并揭示了有关信任、态度和知识的发现。
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发现论文，激发创造
  • 欧洲的人工智能：关于认知、态度和信任的研究

    研究了欧洲八个国家的 4,006 名公民对人工智能的观点，发现虽然个人意识水平普遍较低，但超过一半的人对人工智能抱有积极态度。研究结果指出存在着内在的矛盾以及可能干扰信任生态系统和制定政策的趋势。提出了确保法律和道德标准、高水平教育机构的作用以及促进人工智能素养的重要性，为欧洲人工智能治理提供了一些建议。

    Aug, 2023

  • 八个国家公众对人工智能的感知：令人兴奋、实用、令人担忧、未来主义

    本文通过一项深入的调查研究，分析了跨越八个国家和六个大洲的 10005 名受访者对人工智能的公众意见，结果表明公众普遍认为人工智能会对社会产生重大影响，强烈支持负责任的人工智能开发和使用，并对人工智能的情感进行了四个关键主题的描述（令人兴奋的、有用的、令人担忧的和未来主义的），这些主题的普遍存在性区分了不同国家对人工智能的反应。

    Dec, 2019

  • 欧洲对以人为中心技术的承诺：HCI 在欧盟 AI 法案成功中的关键作用

    人工智能的发展将深刻改变未来。欧盟已经颁布了《人工智能法案》，该法案以透明度、解释能力和人类理解和控制人工智能系统为重点，旨在保护民主和人道主义价值观，并推动人类中心的创新研究议程。人工智能系统评估方法的缺乏可能导致实施混乱，加重困惑。因此，人类与人工智能的相互作用的研究将对法规合规和人工智能进步至关重要，以确保人工智能的发展与人类价值和需求相一致，促进创新、负责任的技术发展，使其成为我们社会不可或缺的一部分。

    Feb, 2024

  • 公众对社会规模 AI 风险感知的治理意涵

    AI 专家和美国普通选民对 18 种具体 AI 风险的可能性和影响以及管理这些风险的政策偏好进行了调查研究，结果显示选民认为 AI 风险更可能发生且更具有影响力，同时主张减缓 AI 发展，因此政策干预应该平衡各类社会规模风险的减轻努力，从而消除关于 AI 风险近期与长期的争论，并强调达成有效政策实施的共识建立的挑战。

    Jun, 2024

  • 欧洲人工智能战略：我们真正促进社会福祉了吗？

    本文主要探讨 15 个欧洲国家在人工智能领域的投资规划和国家战略，并通过定性分析的方式来总结研究结果。

    Nov, 2020

  • 自动化而非自动化：以欧洲事实核查组织的需求和实践为基础设计以人为中心的 AI 系统

    为缓解虚假信息的负面影响，需开发自动化 AI 工具来协助事实核查人员。研究者通过应用信息行为研究方法，对欧洲中部事实核查人员进行半结构化深度访谈，通过底部构建的内容分析方法分析其信息行为和所需支持工具的要求，发现对于 AI 研究有实际意义的需要和问题，为此提出了一些建议。

    Nov, 2022

  • 参与 - AI：一个民主调查框架，用于预测未来人工智能的应用、危害和益处

    以非专家的公众参与为基础，通过收集使用案例、评估风险、揭示 AI 发展的张力等方式，引入了 Particip-AI 框架以实现对 AI 的民主治理和风险评估，研究发现参与者的回应强调了个人生活和社会应用，显示了多样化的危害与专家评估的互补价值，还发现不发展使用案例的感知影响了参与者是否认为 AI 使用案例应该开发，并凸显了普通用户对技术解决主义的担忧。

    Mar, 2024

  • AI 民主化：多重含义、目标与方法

    本文研究了 AI 民主化的四种形式：AI 使用的民主化、AI 开发的民主化、AI 利润的民主化和 AI 治理的民主化，强调了 AI 民主化是一个多方面的、有时冲突的概念，应该将其与提高 AI 可访问性区分开来，并认识到 AI 治理的民主化在决策中起着主要作用。

    Mar, 2023

  • 人工智能公众认知的长期趋势

    该研究分析了《纽约时报》30 年来关于人工智能的文章，通过情感分析和话题关联度等多个方面的指标发现，除了医疗和教育等领域对于人工智能的希望较高外，对于人工智能失去控制、伦理关切和对工作的负面影响等担忧越来越多。

    Sep, 2016

  • 人工智能中的公平以及对社会的长期影响

    本文讨论了在人工智能中缺乏公平性可能导致偏见加深和社会压力的问题，评估了当前改善 AI 公平性的策略并探索了未来的潜在路径。

    Apr, 2023