Nov, 2023
物理知情的神经运算符是否能够自我改善?
Can Physics Informed Neural Operators Self Improve?
Ritam Majumdar, Amey Varhade, Shirish Karande, Lovekesh Vig
TL;DR本研究探索了在求解偏微分方程组(如神经算子)中应用自训练技术的可行性,通过使用自训练技术,四尔叶神经算子(FNO)仅通过物理损失的训练就取得了比同时使用数据和物理损失训练的情况下在 Burgers 和 Darcy 方程中更好的结果,此外,我们发现可以利用伪标签进行自训练,同时优化了 PINO 的性能。