本文探讨大规模语言模型（如ChatGPT）中固有偏见的挑战和风险，讨论其起源、伦理问题、缓解偏见的潜在机会、在虚拟助手、内容生成功能和聊天机器人中部署这些模型的意义以及如何鉴别、量化和缓解语言模型中的偏见，强调了需要跨学科的合作来开发更公正、透明和负责任的人工智能系统。

Apr, 2023

ChatGPT是一种自然语言处理工具，正在革命工程教育和技术与学生、教职员工之间的关系，对此进行了问卷调查，以测量ChatGPT对学生、教职员工的影响，并将该调查作为技术报告与其他大学和实体分享。

Apr, 2023

该研究比较了ChatGPT和32门大学课程学生的表现，发现ChatGPT在许多课程中的表现相当，甚至优于许多学生。此外，其使用也难以被AI文本分类器可靠地检测出来，并且出现了学生使用该工具和教育者将其视为抄袭的共识，这些发现为AI融入教育框架的政策讨论提供了指导。

May, 2023

本研究旨在了解世界各地大学关于使用生成式人工智能工具（如ChatGPT）所制定的政策以及影响其决策的因素，发现大学之间在ChatGPT政策上存在明显差异；其中三分之一的大学实施了ChatGPT政策，而大部分禁止其在评估中使用的大学允许教师自行决定是否使用，同时发现大学的学术声誉、所处国家（以英语为母语）、公众对ChatGPT的态度等因素与大学是否制定ChatGPT政策密切相关，同时探讨了大学面临的挑战。

May, 2023

本研究旨在探讨ChatGPT在现代教育中的变革作用、潜在的问题与挑战；初步评估表明，ChatGPT在各科目领域表现不同，虽然可以通过创建教育内容、提供建议、回答问题和促进小组合作来帮助教育工作者和学习者，但其使用中存在可能产生不准确或虚假数据和规避原创性检测时产生重复内容（抄袭）检测的明显缺点，同时它的使用准确性取决于生成AI的视觉效果，其中ChatGPT的幻觉可能会使其用处有限，应为教育机构更新学术法规和评估实践以适应ChatGPT在教育中的应用。

May, 2023

ChatGPT, Generative Artificial Intelligence, and Natural Large Language Models for Accountable Reporting and Use Guidelines (CANGARU) initiative aims to establish consensus and guidelines for the ethical use, disclosure, and reporting of Generative AI, Generative Pre-trained Transformers, and large language models in academia.

Jul, 2023

这篇论文探讨了在高等教育领域使用ChatGPT所面临的伦理挑战，并使用Arksey和O'Malley的研究框架，结合DeepMind的伦理问题框架，通过分析相关研究，明确了AI在教育中的六个主要伦理问题，强调了信息错误和人机交互方面的危害，并呼吁教育工作者开展更多的实证研究以制定可靠的伦理政策。

Nov, 2023

调查美国大学关于在教育中使用ChatGPT的学术政策和指南，发现大多数大学对生成式人工智能的整合持开放但谨慎的态度，并表达了他们对道德使用、准确性和数据隐私的担忧，提供了各种资源和指南，包括教学大纲模板/样本，研讨会和讨论，共享文章和一对一咨询，重点关注一般技术介绍、道德关注、教学应用、预防策略、数据隐私、限制和探测工具。

Dec, 2023

通过研究116所美国高研活跃度大学产生的文件，全面了解高校为机构相关利益相关者提供的关于生成人工智能的建议与指导。基于我们的研究发现，大多数高校鼓励使用生成人工智能，并提供了详细指导，尤其是在课堂中的使用。然而，要注意的是，该研究建议教师指导的指南可能会加重其工作负担，因为往往需要对教学方法进行广泛的修订。

Jan, 2024

研究论文探讨了生成人工智能（GAI）模型，如ChatGPT，对大学生和高等教育机构的影响，采用综合调查和情景分析的混合方法，结果表明当前技术在学术上的使用对学生取得学业目标有积极帮助，但是技术的不负责任和过度使用可能会带来重大挑战，因此高等教育机构需要制定严格的政策、重新评估学习目标、提升讲师能力、调整课程并重新考虑考试方式。

Apr, 2024