调查美国大学关于在教育中使用 ChatGPT 的学术政策和指南，发现大多数大学对生成式人工智能的整合持开放但谨慎的态度，并表达了他们对道德使用、准确性和数据隐私的担忧，提供了各种资源和指南，包括教学大纲模板 / 样本，研讨会和讨论，共享文章和一对一咨询，重点关注一般技术介绍、道德关注、教学应用、预防策略、数据隐私、限制和探测工具。

Dec, 2023

该研究通过调查方法检查了高中校长和高等教育主任们对促进人工智能等生成 AI 工具在教育环境中的伦理部署的政策现状，结果显示出存在重要政策空白、缺乏对学生隐私和算法透明度等关键问题的政策，并强调在教育背景下需要灵活迭代的政策框架。

Mar, 2024

通过研究 116 所美国高研活跃度大学产生的文件，全面了解高校为机构相关利益相关者提供的关于生成人工智能的建议与指导。基于我们的研究发现，大多数高校鼓励使用生成人工智能，并提供了详细指导，尤其是在课堂中的使用。然而，要注意的是，该研究建议教师指导的指南可能会加重其工作负担，因为往往需要对教学方法进行广泛的修订。

Jan, 2024

该调查研究了生成性人工智能模型在教育领域的潜在应用和影响，并就教育环境中的实际应用、挑战和新兴趋势进行了综合和严格的评估，旨在为人工智能与教育之间的关系作出贡献。

Nov, 2023

ChatGPT 是一种自然语言处理工具，正在革命工程教育和技术与学生、教职员工之间的关系，对此进行了问卷调查，以测量 ChatGPT 对学生、教职员工的影响，并将该调查作为技术报告与其他大学和实体分享。

Apr, 2023

这篇论文探讨了在高等教育领域使用 ChatGPT 所面临的伦理挑战，并使用 Arksey 和 O'Malley 的研究框架，结合 DeepMind 的伦理问题框架，通过分析相关研究，明确了 AI 在教育中的六个主要伦理问题，强调了信息错误和人机交互方面的危害，并呼吁教育工作者开展更多的实证研究以制定可靠的伦理政策。

Nov, 2023

研究论文探讨了生成人工智能（GAI）模型，如 ChatGPT，对大学生和高等教育机构的影响，采用综合调查和情景分析的混合方法，结果表明当前技术在学术上的使用对学生取得学业目标有积极帮助，但是技术的不负责任和过度使用可能会带来重大挑战，因此高等教育机构需要制定严格的政策、重新评估学习目标、提升讲师能力、调整课程并重新考虑考试方式。

Apr, 2024

对 ChatGPT 和其他生成人工智能模型（GAI）存在的潜在偏见在高等教育机构（HEIs）中的应用进行了伦理问题的讨论和相关研究的范围审查，结果表明，虽然存在对大型语言模型（LLMs）和 GAI 的潜在偏见的意识，但多数文章只在表面上接触到 “偏见” 问题，很少有人明确指出在什么情况下会发生何种偏见，并且也未对其对高等教育、教职员工或学生可能产生的影响进行讨论。因此，我们呼吁高等教育研究人员和人工智能专家在这个领域进行更多的研究。

Nov, 2023

该研究比较了 ChatGPT 和 32 门大学课程学生的表现，发现 ChatGPT 在许多课程中的表现相当，甚至优于许多学生。此外，其使用也难以被 AI 文本分类器可靠地检测出来，并且出现了学生使用该工具和教育者将其视为抄袭的共识，这些发现为 AI 融入教育框架的政策讨论提供了指导。

May, 2023

本研究旨在探讨 ChatGPT 在现代教育中的变革作用、潜在的问题与挑战；初步评估表明，ChatGPT 在各科目领域表现不同，虽然可以通过创建教育内容、提供建议、回答问题和促进小组合作来帮助教育工作者和学习者，但其使用中存在可能产生不准确或虚假数据和规避原创性检测时产生重复内容（抄袭）检测的明显缺点，同时它的使用准确性取决于生成 AI 的视觉效果，其中 ChatGPT 的幻觉可能会使其用处有限，应为教育机构更新学术法规和评估实践以适应 ChatGPT 在教育中的应用。

May, 2023