微创手术视觉的多任务学习综述

Jan, 2024

Multitask Learning in Minimally Invasive Surgical Vision: A Review

Oluwatosin Alabi, Tom Vercauteren, Miaojing Shi

TL;DR通过分析 MIS 视频，综述了当前 MTL 系统在 MIS 中的应用，讨论了这些系统的优势和局限性，并对 MTL 在 MIS 的各个应用领域进行了文献分析，包括大模型，突出了显著趋势、新的研究方向和发展。

Abstract

minimally invasive surgery (MIS) has revolutionized many procedures and led to reduced recovery time and risk of patient injury. However, MIS poses additional complexity and burden on surgical teams. Data-driven surgical vision algorithms are thought to be key building blocks in the de

minimally invasive surgery data-driven surgical vision algorithms machine learning multitask learning mis videos

发现论文，激发创造

视觉场景理解的多任务学习

研究多任务学习在计算机视觉中的应用，通过综述现有方法，提出几种方法处理多任务学习中的重要问题，并在各种基准测试中进行评估，进一步提升了多任务学习的状态。

Mar, 2022

多任务学习与部分监督的结合：计算机视觉综述

多任务学习通过使用共享资源同时计算多个输出，具有比传统方法更低的内存需求和推理时间，本综述主要研究多任务学习如何在不同的部分监督设置下应用以解决相关挑战。

Jul, 2023

具有类别增量对比学习的任务感知异步多任务模型，用于手术场景理解

提出了一种多任务学习模型，该模型应用于手术报告生成和工具 - 组织相互作用预测，以应对不同手术之间的领域偏移问题，在目标领域处理新奇工具出现，达成了与单任务模型相媲美的手术场景理解性能。

Nov, 2022

复杂视觉系统上的多任务学习鲁棒性分析