Apr, 2024
神经网络可有效整合一维振荡积分器
Neural networks can be FLOP-efficient integrators of 1D oscillatory integrands
Anshuman Sinha, Spencer H. Bryngelson
TL;DR神经网络在计算高振荡一维函数的积分方面具有高效的 FLOP 效率，在相同的计算预算或浮点操作数量下，神经网络比传统的求积方法更好地计算了这些振荡积分。我们的结果来自于神经网络学习了传统数值积分器无法发现的振荡积分中的潜在模式。