Apr, 2024

混合深度学习黑盒偏微分方程求解器的端到端网格优化

TL;DR探索了混合模型的可行性,将黑盒 PDE 求解器整合到可微分的深度图神经网络中,使用零阶梯度估计器训练模型,实验结果表明该方法的性能优于基准模型,并通过简单的热启动实现了加速收敛和改进的泛化性能。