本研究采用了学生至上的方法，通过学生调查和访谈以全面了解计算机科学本科生如何使用 ChatGPT，这是由 OpenAI 发布的一种流行的大型语言模型。研究发现，大多数学生对 ChatGPT 在课程相关任务中的辅助性态度积极，但也发现了在学生中长期接纳 ChatGPT 所面临的各种挑战，这些发现具有更广泛的意义，并可适用于其他大型语言模型及其在计算机教育中的作用。

Nov, 2023

本文采用定量方法，展示 ChatGPT 在回答涉及本科计算机科学课程相关主题的不同类型的问题时高度不可靠，揭示学生盲目依赖 ChatGPT 完成作业和考试可能面临自我破坏。同时提出对学生和教师的建设性建议。

Apr, 2023

本研究论文讨论了将人工智能用于高等教育中的教学与学习，并以 ChatGPT 作为工具，以计算机科学基础编程课程为例进行了教学和评估的探讨，结果显示使用 ChatGPT 的学生在得分上有优势，但提交的代码存在不一致和不准确的情况。

Apr, 2023

研究论文探讨了在一个初级编程课程中使用 ChatGPT 作为虚拟助教的潜力，并通过比较其与人类助教在一些助教功能上的表现来评估 ChatGPT 的能力。论文结论中讨论了将 ChatGPT 纳入计算机教育中对自动分级、个性化学习和教学支持的影响。

Dec, 2023

通过对 24 名职业软件工程师使用 ChatGPT 一周期间的对话和整体体验进行定性分析，发现他们更多地使用 ChatGPT 获取解决任务的指导或对抽象主题的学习，并提出了一个理论框架，指导今后关于职业软件工程师使用 LLM 的学术讨论和设计未来经验性研究。

Apr, 2024

该论文探讨了 ChatGPT 在为大一学生量身定制的 Python 编程课程中的学习影响，通过分析来自调查、开放式问题和学生 - ChatGPT 对话数据的回应，旨在全面了解 ChatGPT 的实用性，同时识别学生认知中的优点和限制，揭示出学生对 ChatGPT 普遍的积极接受态度，并为增强编程教育体验的角色提供了见解。这些发现对于 AI 在教育中的潜力以及未来研究和应用的方向具有广泛的意义。

Mar, 2024

通过分析大型语言模型（LLMs）与入门级编程学生的交互，我们了解到了学生们与 ChatGPT-3.5 等相关工具的互动情况，这将对未来的高等教育入门级编程课程的教学实践和指导产生积极影响。

May, 2024

探讨大型语言模型驱动的聊天机器人对学生学习的影响，并就教育解决方案的设计考虑进行讨论，特别针对数据可视化教育。

May, 2024

本文研究了 ChatGPT 在入门编程课程中生成不同难度程度的代码解决方案的能力，并发现 ChatGPT 能够独立解决一部分编程问题，但在复杂任务上遇到困难，结果为编程教育中应用 AI 工具的效用问题提供了新的观点。

Dec, 2023

该研究比较了 ChatGPT 和 32 门大学课程学生的表现，发现 ChatGPT 在许多课程中的表现相当，甚至优于许多学生。此外，其使用也难以被 AI 文本分类器可靠地检测出来，并且出现了学生使用该工具和教育者将其视为抄袭的共识，这些发现为 AI 融入教育框架的政策讨论提供了指导。

May, 2023