Jun, 2024
VS-PINN: 使用变量缩放方法解决具有严格行为的偏微分方程的物理约束神经网络的快速高效训练
VS-PINN: A Fast and efficient training of physics-informed neural networks using variable-scaling methods for solving PDEs with stiff behavior
Seungchan Ko, Sang Hyeon Park
TL;DR提出一种使用变量缩放技术训练物理信息神经网络(PINNs)的新方法,通过对神经切线核(NTK)的分析提供理论证据并证明这种方法确实可以提高 PINNs 的性能。