density matrices | BriefGPT

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通过可复现的机器学习方法实现大规模量子可分离性问题的解决
该研究提出了一个基于机器学习的流程，在大规模情况下找到近似解来处理二分体密度矩阵是否相互纠缠这一 NP-hard 问题；数值实验验证了该方法的高效性和精确性，从而支持量子分离性的基准测试，为进一步开发更强大的量子纠缠检测技术迈出了一步。
PDFa year ago
基于注意力机制的 Transformer 网络用于量子态重构
通过利用 Transformer 模型来捕捉不同测量结果之间的相关性，本研究提出了一种基于注意力机制的量子状态重构方法，能够高效地恢复纯态和混合态的密度矩阵。
PDFa year ago
利用量子熵挖掘有效特征进行幽默识别
该研究基于不相容性理论，将笑话分成设定和反讽两个组成部分，使用密度矩阵来表示设定和反讽的语义不确定性，通过量子熵设计了 QE-Uncertainty 和 QE-Incongruity 作为幽默识别的特征，并在 SemEval2021 任务
PDFa year ago
NIPS希尔伯特空间中的学习与推断：量子图模型
研究提出了 HSE-HQMM 模型，通过量子图模型和 Hilbert 空间嵌入技术对物理过程进行建模，并在多个数据集上进行了比较试验。
PDF6 years ago
组合分布语义的分级蕴涵
本文研究了分类组合分布语义学中的词汇包含问题，使用密度矩阵和量子计算中的部分知识的范畴语义思想提出了一种新的语言模型，并引入了一种新颖而强健的分级量化概念，能够有效地计算概念之间的包含关系。
PDF8 years ago
量子态的样本最优的重构
本文给出一种理论上的测量方案，被测量的密度矩阵在迹距离误差 ε 内需要 O ((dr/ε^2) ln (d/ε)) 个副本，并证明了独立测量下实现相同错误需要 Ω(dr^2/δ^2)/ln (1/δ) 个副本。
PDF9 years ago
超越矩阵乘法更新的频谱稀疏化与遗憾最小化
该论文提供了一种新的构造线性大小的谱稀疏化的方法，利用了稀疏化和密度矩阵上的遗憾最小化问题之间的强连接，并将矩阵 MWU 自然地形成为 Follow-the-Regularized-Leader 框架的一个实例，从而扩展了构造谱稀疏化的方法
PDF9 years ago
量子态的备选保真度量
该研究提出了一种新的量子状态保真度测量方法，利用线性熵和希尔伯特 - 施密特内积计算，具有共同凹性和满足 Jozsa 公设等特殊性质，但不满足乘法可加性和单调性，并且还确定了密度矩阵空间的新度量方法和 Uhlmann-Jozsa 保真度在量
PDF16 years ago
关于多量子位的布洛赫矢量
我们提出了三种可以用于分解量子系统密度矩阵的矩阵基础，即简化 Gell-Mann 矩阵基础，极化算符基础和 Weyl 算符基础，并演示了通过标准矩阵分解密度矩阵的新方法。我们考虑了各种基础的情况，特别地处理了等向性两量子位系统状态，并且展示
PDF16 years ago
图的拉普拉斯算子作为密度矩阵：混合态可分性的基本组合方法
我们研究了从组合 Laplacians 获得的混合密度矩阵的纠缠特性。我们介绍了图形的密度矩阵的概念。我们对具有纯密度矩阵的图形进行了表征，并展示了图的密度矩阵总可以表示为图形的纯密度矩阵的均匀混合物。我们考虑了这些矩阵的 von Neum
PDF20 years ago
U (N) 的广义欧拉角参数化及在 SU (N) 余因子体积测度中的应用
本文介绍了 SU (N) 的 Euler 角参数化方法，并提出了 U (N) 的广义 Euler 角参数化方法，给出了 U (N)、CP (N) 以及其他 SU (N) 和 U (N) 的陪集的体积计算公式。此外还推导了在此参数化下 N 维
PDF22 years ago
量子比特的测量
本文从量子二能级系统密度矩阵的测量理论出发，描述了用于描述由一对纠缠光子的两种极化自由度实现的量子比特的方法，包括基于线性关系的层析重建和基于数值优化的最大似然方法，并给出了详细的误差分析。
PDF23 years ago