- 接触式变压器：一份调查报告
Transformer 模型在触觉技术中的应用和发展进行了全面的概述，提出了核心方法学、性能基准和设计亮点的简洁总结，并提出了进一步研究和未来工作的潜在领域。
- 从下而上的因果关系：一项综述
因果关系是各个领域研究事件、现象和结果之间关系的基本方法之一，本文调查了因果关系在过去五十年的发展，揭示了它与其他方法的差异以及使用它的前提条件，同时阐明了因果关系与人工智能、生成式人工智能、机器学习、深度学习、强化学习和模糊逻辑等新方法的 - 基础模型透明度报告
基礎模型透明度報告是一種基於社交媒體的透明度報告實踐，用於提供關於基礎模型開發和部署的透明度，以降低合規成本並加強監管要求。
- 抗体发现与开发中的机器学习最佳实践
过去 40 年来，治疗抗体的发现和开发已经变得司空见惯。然而，随着治疗抗体构造变得更复杂（例如多样性抗体），常规的优化方法日益低效。机器学习承诺开辟一条使用较少实验和成本的计算模拟路径来加速药物产品的发现和开发。本文对当前的做法进行了批判性 - 负责任的人工智能研究也需要影响声明
研究，发展，政策工作，负责任的人工智能，道德人工智能
- 自动驾驶模拟器调查：分类、挑战和评估指标
该研究论文通过深入审查自动驾驶模拟器，对其发展历程进行三个阶段的分类，并通过功能将模拟器分为五个类别。论文还指出了模拟器面临的一些关键问题，并提供了改进和评估方法，以提高模拟器的效果。
- 医学中的大型语言模型：潜力与陷阱
大型语言模型在医疗保健领域已得到应用，从医学考试问题到回答患者问题。随着生产 LLM 的公司和医疗系统之间的机构合作增加，真实世界的临床应用越来越接近现实。随着这些模型的推广，医疗从业人员了解 LLMs 是什么，其发展过程，目前和潜在的应用 - 使用书和书签的人工生命
本文介绍了一种新的人工生命模型，可以模拟细胞自动机和虚拟生物的特征，实现了形态和行为上高度自由的同时又能模拟繁殖、发展、个体互动等生命特征。通过阅读遗传信息的方式，执行扩张、连接、断开和过渡四个动作，模拟出了具有独特的生存策略和生活方式，同 - 深度学习中的万物皆无常，唯进化之光照常
该研究论文探讨了文化进化理论对于解释深度学习成功的重要性，认为深度学习中的重要创新可以被视为发展上的约束，而文化进化可作为解决方法来提高发展的效率和创新的生成率。
- 人工智能：引发过去、现在和未来应用的框架，以及行业部门采用的影响因素
本研究分析了人工智能（AI）的发展历程，重点分析了过去十年、当前以及未来几十年的趋势和预测。为了说明人工智能的应用和影响，本文还将举例介绍该技术在几个关键行业中的应用情景。最后，本研究还分析了推动人工智能成为一项重要的转型技术的驱动因素，如 - AI 工程师的软件质量是什么？走向迷雾的消解
研究调查了 10 家奥地利中小型企业在开发人工智能 / 机器学习组件和代码时采用的软件质量保证策略，发现质量问题在何时出现并如何检测，同时识别了 12 个开发 AI/ML 组件时存在的问题，为未来 AI/ML 组件的软件质量保证流程提供指导 - 多类分类的度量：概述
本文介绍了多类分类中的一些性能评估指标，旨在帮助开发人员比较不同分类模型或机器学习技术的性能，以及调整不同参数来分析同一模型的行为。
- 仅靠原则无法保证道德人工智能
AI 伦理是学术和政策圈子中一个全球性的讨论话题，近期 meta 分析表明， AI 伦理已经收敛于一组与医学伦理四项经典原则非常相似的原则，但是这种原则取向在 AI 的发展和治理方面可能不会像医学那样成功，因为它们之间存在四个显著的不同点。
- 深度神经网络语义发展的数学理论
通过分析深度线性网络中的非线性动态，我们找到了确切的解决方案，从而解释了语义认知中许多不同现象的普遍性，包括概念的分层差异、语义错觉、项目典型性和类别一致性的出现，以及发展过程中归纳投射模式的变化，以及跨物种的神经表示中语义相似性的保持。
- 形态发育如何指导进化
该研究报道了一种之前未知的现象，即进化发现了对控制变化具有鲁棒性的身体计划，这些身体计划成为遗传上同化的，但这些代理人的控制器并未被同化。这发现对于人工和实体代理人的进化设计有影响，如机器人对其控制器内部变化具有鲁棒性，也可能对其环境的外部 - 一个极简的发展模型可以提高软体机器人的进化能力
研究了生物的不同子系统，着重在机器人中实现了一种简化的发育模型并确定了其能够增加进化性的作用。