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Flip Initial Features: 一种基于稀疏特征的神经网络半监督节点分类的通用方法
该论文提出一种简单而新颖的策略，通过同时翻转初始特征和超平面来创造额外的空间，以有效缓解图神经网络中的过拟合问题，并在真实世界数据集上进行了广泛实验，证明该技术将节点分类准确率提高了高达 40.2％。
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2 years ago
一种对深度阈值网络记忆容量的指数级提升
本篇论文证明了深度阈网络使用近似线性的神经元与权重便可实现存储数量为 n 在 d 维度的数据。同时，藉由将神经网络存储与纯几何问题上的超平面分离联系起来，论文也证明了一些新的下界。
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3 years ago
非高斯超平面镶嵌及鲁莽一位压缩感知
本文研究利用少数随机仿射超平面生成的分割可近似在任意有界集合 $T$ 内两点间的欧几里得距离，从而得出这种生成方式需要的超平面数量，以及将其应用于一比特压缩感知方案并证明了其鲁棒性以及通过凸优化可以实现精准重建。
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6 years ago
超平面截断多元正态分布的快速模拟
提出了一种快速易实现的模拟算法，用于多元正态分布受截断的超平面交集限制，进一步将其推广，以有效地模拟方差（精度）矩阵可分解为正定矩阵减去（加上）低秩对称矩阵的多元正态分布的随机变量。举例说明了所提出的模拟算法的正确性和效率。
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8 years ago
随机超平面镶嵌的降维
研究了如何利用随机超平面对区域进行均匀的镶嵌，并利用超平面将欧氏空间中的有界集嵌入哈明空间中，从而实现对欧氏空间中集合的离散化降维。
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13 years ago
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