- 智能制造中的网络安全 (威胁、现状与挑战)
研究了未来挑战及数字线程的攻击向量与威胁，并讨论了智能制造在网络连接、整合工厂流程等方面所面临的网络安全、保密、完整性等问题。
- 论工业人工智能中概念漂移与不确定性的关系
通过实验证明模型输出置信度与概念漂移存在关联性，并提倡在未来的比较研究中更加重视不确定性估计。
- 多智能体强化学习：实用沟通和控制
这篇论文提出了一种名为 “Cyber-Physical POMDP” 的模型，将目标导向通信和网络控制相结合，以实现分散的移动机器人的协调，通过联合训练可以显着提高总体性能并可导致通信行动的隐式协调。
- 基于原型网络和对比学习的工业网络物理系统少样本异常检测
本文提出了基于原型网络和对比学习的少样本异常检测模型 (FSL-PN)，以应对工业网络攻击对工业网络安全的威胁。实验结果表明，FSL-PN 模型在少样本检测场景下能够显著提高异常信号的 F1 值和降低误报率 (FAR)。
- 能源工人配置从技术到技能的升级，以实现制造业能源效率
该研究旨在设计员工评估软件以实现更可持续的制造业，这可通过适应性培训策略来弥补数字创新和环保所需的技能差距来完成，帮助制造商最大化投资回报。
- 从机器人到书籍：智能人工智能在教育中的应用简介（AIEd）
本研究重点介绍了工业和学术角度下人工智能在教育领域的不同应用，并强调了最新的情境化学习、创新评估以及先进的辅导系统等方面的进展和发展。此外，文章还分析了 AIEd 的伦理问题和转型对人们尤其是学生和教师的影响，并探讨了 AIEd 未来研究和 - 新信息技术、模拟和自动化
本论文总结和分析了计算机模拟、数学建模、信息技术、工业 4.0 等领域的现状和发展，以及自动化管理流程、信息系统设计和软件开发、互联网技术等方面的研究。
- 数字工程转型与可信 AI：迎接工业 4.0 中的新兴范式转变
本文讨论了工业革命 4.0 所带来的基本变化以及数字工程变革在其中的重要性，并强调了易于获得的机器智能和可靠 AI 原则与数字工程系统设计的重要性。
- 结构增强的深度强化学习在最优传输调度中的应用
本文研发了一种结构增强的深度强化学习算法用于最小化远程估计均方误差，实现在多传感器远程估计系统的最优调度，该算法可以比基准算法节省 50％的训练时间并将远程估计均方误差降低 10％至 25％。
- 用于无线网络系统的深度学习：联合估计 - 控制 - 调度方法
探究基于无线网络控制系统的深度学习协同设计，使用新型深度强化学习算法与 AoI 技术构建控制器和调度器，提高数据准确性并增强联合训练的稳定性，以此解决传统设计方法中大量难以有效解决的问题，并在不同场景中提供显著的性能表现.
- 金属增材制造缺陷检测本体
本文介绍了如何将本体论应用于高级制造服务中，以解决数据集成、语义互操作性问题以及监控和决策任务，并提供了一个针对金属添加制造文献中已知的过程性缺陷的本体，并与现有的本体进行整合，从而扩展了本体在增材制造领域的建模能力。
- 制造业能力与技能通用理解的参考模型
该篇论文介绍了一个综合各组织成员共同开发的基于能力和技能的参考模型，在制造业中实现了供应商中立和机器可读的信息模型，为后续标准化工作提供了基础。
- 制造业能源可持续性改进的 MBSE 分析
本研究基于模型系统工程学分析，提供了一种通用的方法用于制造业自主能源管理系统的综合开发，该能源管理系统可以通过监控和控制制造系统的能源可持续性来不断提高其评估、预测和行动的能力。
- 基于语义过程描述的 OPC UA 事件跟踪访问和解释
本文提出了一种利用语义模型、正式流程描述和 OPC UA 信息模型结合来访问生产系统事件数据的方法，以提高其分析结果，同时通过一个 OPC UA 服务器的样例验证了该方法。
- 智能系统：联合功用和频率进行模式分类
本文研究采用大数据技术设计新的 UFC$_{gen}$ 和 UFC$_{fast}$ 算法，用于收集三种类型的模式，以帮助人们确定不同产品组合的市场位置，并在真实和模拟数据集上比较这两种算法，结果表明基于列表的 UFC$_{fast}$ 算 - 基于数据驱动方法的工业旋转机器多故障诊断研究：二十年研究综述
本文旨在利用 PRISMA 的方法对使用数据驱动的方法提高冷轧机多故障诊断的工业旋转机器进行系统文献综述，涉及传感器选择、数据获取、特征提取、多传感器数据融合等方面，探讨人工智能技术的应用及其面临的主要挑战和研究空白，并提出了未来研究的方向 - 基于 Agent 的生产和辅助过程去中心化集成调度的概念和算法
本篇研究针对工业 4.0 的要求，采用多智能体系统实现了分散化生产控制和信息分配，提出了一种基于智能代理的集成调度方法，该方法解决了在多智能体系统下排班执行时间过长的问题，并考虑到了生产、运输、缓冲和共享资源操作的相互依赖性及大型工件的约束 - 制造业的能力和技能：对 ETFA 过去十年的调查
该论文对基于能力和技能的生产制造方案进行了梳理和分析，为 ETFA 会议的相关领域提供了一个全面讨论和研究该主题的机会。
- 工业数字孪生在下一代无线网络和计算智能交汇处的调查
该研究介绍了数字孪生技术在智能制造业中的功能方面和创新应用，并对 NextG 无线技术、数据分析和边缘云计算等进行了全面的综述和反思，同时讨论数字孪生在不同工业通信层的部署策略，总结了相关的关键问题和未来研究方向。
- MM现代问题需要现代解决方案：工业入侵检测的混合概念
工业 4.0 带来了信息处理行业的颠覆，但也带来了网络安全方面的挑战，特别是针对德国中小企业。为了应对日益增长的网络威胁，研究项目 IUNO Insec 旨在提供和改进无需专业安全知识即可使用的安全解决方案。本论文介绍了 IUNO Inse