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linear system identification
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线性切换控制中的非渐进标识的最小二乘方法
在已知部分观测的线性动态系统属于已知候选模型的有限集合的情况下,本文关注线性系统识别问题。我们首先考虑了给定轨迹的识别问题,利用线性最小二乘方法的最新非渐近分析进展来表征这个问题的有限时间样本复杂性,并设计了一个维度无关样本复杂性界的学习器
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3 months ago
稳定线性子空间识别:一种机器学习方法
SIMBa 是一种使用反向传播的离散线性多步提前状态空间系统辨识方法家族,它通过引入 Schur 矩阵的基于线性矩阵不等式的自由参数化来确保辨识模型的稳定性。SIMBa 通常胜过传统线性状态空间辨识方法,并能在同时实现最先进的拟合性能和稳定
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8 months ago
Mercer 核的绝对可积性仅仅对 RKHS 稳定性是充分条件
本文探讨了稳定的重构核希尔伯特空间(RKHS)在连续时间下的 Mercer Kernel 存在时的稳定性条件,旨在通过对稳定 RKHSs 的研究为输入输出数据估计线性、时变和 BIBO 稳定动态系统提供理论支持。
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a year ago
线性系统辨识的样本复杂性下限
该论文针对线性系统识别问题建立了特定于问题的样本复杂性下限,其能够精确地表示系统的主要特征,并考虑了受控系统和不受控制的系统的情况。
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5 years ago
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