multi-object tracking | BriefGPT

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AAAIUCMCTrack: 统一相机运动补偿的多目标跟踪
通过引入 UCMCTrack，本研究提出了一种新颖的基于运动模型的跟踪器，它能够有效地应对视频序列中的相机运动，并仅依赖于运动线索，在各种具有挑战性的数据集上取得了最先进的性能。
PDF7 months ago
多源轨迹建模与分离的动态变分自编码器混合
本文中，我们提出了一种称为混合动态变分自编码器（MixDVAE）的潜在变量生成模型，用于建模由多个移动源组成的系统的动态。通过在单源数据集上预训练 DVAE 模型来捕捉源的动态，然后将多个预训练 DVAE 模型的实例集成到一个多源混合模型中
PDF7 months ago
TrackDiffusion: 通过扩散模型进行多目标跟踪数据生成
Diffusion models have been utilized to generate high-quality tracking sequences through TrackDiffusion, which improves i
PDF7 months ago
TrafficMOT：复杂交通场景下的多目标追踪挑战数据集
多目标跟踪在交通视频中是一个关键的研究领域，通过利用先进的机器学习算法，可以提高交通监控的准确性并促进道路安全措施。然而，现有的交通视频多目标跟踪数据集通常具有有限的实例或专注于单个类别，无法很好地模拟复杂交通场景中遇到的挑战。为了填补这一
PDF7 months ago
多物体跟踪的单目和多目特征学习
本文提出了一种简单而有效的两阶段特征学习模型，以共同学习不同目标的单帧特征和多帧特征，从而在跟踪过程中实现鲁棒的数据关联。通过引入单帧特征学习模块和多帧特征学习模块，可以有效地关联相邻帧之间的目标和长时间丢失的目标。通过简单的数据关联逻辑，
PDF8 months ago
ReIDTracker Sea：WACV24 MaCVi 的 BoaTrack 和 SeaDronesSee-MOT 挑战的技术报告
我们的研究探索了在海洋中使用无人机和无人水面船只的多目标跟踪技术，通过自监督学习实现实例表示学习，并与高质量探测器合作，简单高效地完成多目标跟踪任务。
PDF8 months ago
海的相见：基于元数据引导的无人机多目标长期重识别
通过利用无人机的关键元数据，包括 GPS 位置、无人机高度和相机方向，我们提出了一种适应性的基于运动的多目标跟踪算法 MG-MOT，实现将短期跟踪数据合并为连贯的长期跟踪，显著提高了在无人机海洋计算机视觉中的性能。
PDF8 months ago
CML-MOTS：协同多任务学习用于多目标跟踪和分割
我们提出了一个在视频帧上进行实例级视觉分析的有效框架，可以同时进行对象检测、实例分割和多对象跟踪。通过一种名为关联连接的新型结构，我们实现了协同多任务学习，在可学习的 CNN 中的检测、分割和跟踪任务之间建立了额外的连接。这些额外的连接允许
PDF8 months ago
CARPE-ID: 持续可调适的个性化机器人辨识
提出基于视觉适应技术的人物再识别模块，在拥挤环境中实现机器人与适当人物的协作，经实验证明其有效性。
PDF8 months ago
用于通用多目标跟踪的孪生 DETR
本文针对 Generic MOT 提出了一种简单而有效的方法 Siamese-DETR，通过基于给定模板图像设计多尺度的对象查询，引入动态匹配训练策略，并通过在前一帧中添加跟踪框作为额外的查询框，简化了在线跟踪流程，将复杂的数据关联替换为更
PDF8 months ago
MO-YOLO: 基于 YOLO 和 MOTR 的端到端多目标跟踪方法
该论文提出了一种高效、资源利用率高的端到端多目标跟踪模型 MO-YOLO，通过结合 YOLO 和 RT-DETR 模型的优势，构建了一种高效、轻量级的多目标跟踪网络，为多目标跟踪领域提供了新的机会。
PDF8 months ago
深度 MDP：多目标跟踪的模块化框架
该研究论文介绍了一种基于马尔可夫决策过程（MDP）的快速模块化多目标跟踪框架，可用于各种应用领域，并提供了一个交互式 GUI，集成了目标检测、分割、多目标跟踪和半自动标注等功能，以帮助使用者更容易入门。虽然在性能方面没有突破性的进展，但 D
PDF8 months ago
视频实例分割的深度学习技术综述
视频实例分割是一项新兴的计算机视觉研究领域，该论文调查了基于深度学习的视频实例分割方案，包括架构设计、性能比较、模型复杂度和计算开销，以及改进性能和未来研究方向等方面的信息。
PDF8 months ago
AgriSORT: 简易的在线实时检测跟踪框架用于农业精准机械
基于运动信息的用于精准农业的实时检测跟踪管道的研究，重点是多目标追踪、精准农业、运动信息、检测跟踪管道和农业环境。
PDF9 months ago
在边缘设备上快速高效的目标跟踪：一项测量研究
边缘视频分析系统中的目标跟踪是一项重要功能。本文研究了边缘目标跟踪的性能问题和边缘优化机会，并提出了一种名为 EMO 的边缘特定性能优化策略，通过窗口和相似度优化实现了实时目标跟踪的加速。大量实验证明我们的 EMO 方法在运行时间性能和跟踪
PDF10 months ago
UnsMOT: 无监督多目标跟踪的统一框架与几何拓扑指导
本文提出了一种将外观和运动特征与几何信息显式结合以提供更准确跟踪的新型无监督 MOT 方法 UnsMOT，通过 CNN 和 RNN 模型提取外观和运动特征，构建对象的图形，并利用 GNN 模型和 CNN 特征输出经优化的对象几何嵌入，通过匹
PDF10 months ago
多目标跟踪的遮挡感知检测和重新识别校准网络
针对多目标跟踪中的遮挡问题，本文提出了一种考虑遮挡的检测和 Re-ID 校准网络，名为 ORCTrack。通过引入 Occlusion-Aware Attention 模块和优化传输问题的 Re-ID 匹配块，该方法在 VisDrone20
PDF10 months ago
ICCVTrackFlow: 多目标跟踪与归一化流
通过概率建模解决多目标追踪中的多模态信息融合问题，提高了多个基于检测的追踪算法的性能。
PDF10 months ago
复杂运动和多样场景下的多目标跟踪的并行关联范式
通过引入 BEE23 数据集和 Two rOund Parallel matchIng meChanism (TOPIC) 方法，本研究提出了一个并行算法范例，在多目标跟踪领域实现了先进的性能表现，同时显著降低了错误阴性的数量。
PDF10 months ago
DiffusionTrack: 多目标跟踪的扩散模型
提出了一种简单但健壮的框架，将物体检测和关联作为从配对噪声框到配对真实框的一致去噪扩散过程来联合建模，通过新颖的渐进去噪扩散策略大幅提升了跟踪器的效果，在推理中，模型通过灵活的一步或多步去噪扩散过程，将一组随机生成的配对框优化为检测和跟踪结
PDF10 months ago