本文提出一个跨层优化的框架，以确保在无线接入网络中实现极高的可靠性和极低的延迟，其中考虑了传输延迟和排队延迟等因素。我们引入了一种主动丢包机制，对数据包丢失率、功率分配和带宽分配进行优化，以在限制服务质量的前提下最小化发送功率。仿真和实验表明，设定丢包概率相等是一种近似最优的解决方案。

Mar, 2017

本文从极高的信噪比假设入手，对 Rayleigh 信道下的多细胞大规模 MIMO 场景设计了新的导频，并提出了求解最大 / 最小导频功率的方法，实验结果显著改善了现有基于合成设计的导频方案。

Jul, 2017

本文研究了帧设计的原则和新设计对 5G 和物联网应用于短数据包的影响，在广播信道中建立通信框架，设定若干用户的随机变量消息大小，采用有限块长度信息理论的近似值，最终得出一种短数据包发送的控制信息的更高效的方式，并说明控制信息的传输模式将影响功耗消费并且与延迟之间需要权衡。

May, 2016

本文介绍了一种优化算法，用于控制无人机的飞行高度、天线波束宽度、位置和地面终端分配带宽和传输功率等，以最小化总和链接功率，并提高性能。

Jun, 2018

本文分析了实用无人机（UAV）网络的性能，针对空中基站和地面用户之间的视距（LoS）和非视距（NLoS）传输推导了覆盖概率和区域频谱效率（ASE）。研究比较了高空、低空和超低空三种路损模型，并考虑了随机悬停的无人机网络性能的下限和立即到达地面用户正上方的位置的无人机网络性能的上限。通过分析和模拟结果发现，对于 50 米的实际无人机高度，高空模型和低空模型的网络性能呈现相似的趋势，而超低空模型的性能与前两个模型显著偏离。此外还探讨了最大化覆盖概率性能的最优无人机密度。

Apr, 2018

本文提出一种灵活的载波分配方法，能够联合优化具有相关瑞利衰落信道的多小区大规模多输入多输出系统中的上行和下行数据传输，在最小化加权上下行谱效率之和的约束下，通过利用最大比处理获得的符号误差率的闭式表达式进行优化问题的建模，并使用两种连续的算法来解决组合优化问题和功率控制。数值结果表明，所提出的算法比以前的算法更快地收敛到更好的用户最小和谱效率。

Jun, 2021

本文研究了以飞行时间有限的无人机为基础站点，向地面用户提供无线服务的有效方法。提出了一种针对该类基于无人机的无线系统优化性能的新框架，并考虑了两种实际场景：一是基于最大可能悬停时间的情况下，找到与无人机相关的最优单元格划分，以使得平均传输给用户的数据服务最大。二是在给定地面用户的负载要求下，推导出为其完全服务所需的最小平均悬停时间，并因此提出了优化带宽分配方案的方法。结果表明，我们的提出的单元划分方法在用户公平性方面要比传统的加权 Voronoi 图方法高得多。此外，研究还揭示了在为地面用户提供服务时，无人机悬停时间与带宽效率之间的固有权衡。

Apr, 2017

本文旨在通过应用物理层安全技术，解决在空中 - 地面无线信道中实现与地面节点的安全无人机通信所面临的新挑战。提出了最大化 U2G 和 G2U 传输平均保密速率的问题，通过优化运动路径和合法发射器的传输功率来解决问题。模拟结果表明，与其他基准方案相比，所提出的算法可以改善 U2G 和 G2U 通信的保密速率。

Jan, 2018

研究通过利用 3D 城市地图，并引入地图压缩方法，实现了在资源受限的情况下优化 UAV 轨迹的设计，以实现数据通信节点的收集，并同时优化信道参数的学习和数据传输效率.

Jun, 2018

本文研究了一种通过将未来无线网络中未载人航空器（UAV）作为通信平台，为地面上一群用户服务的机制，通过优化 UAV 轨迹和 OFDMA 资源分配，旨在最大化所有用户的平均吞吐量，证明了 UAV 的移动性可以提高它在延迟受限的通信场景下的性能。

Jan, 2018