MMSep, 2021

研究和建模长关系的动态

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TL;DR对真实世界动态网络的实证分析表明，长期关系比其他社交关系更有可能持续存在，并且许多这样的关系始终充当社交桥梁，而不嵌入到本地网络中。在机器学习的基础上使用了一种新的成本效益分析模型后，我们表明长期关系是更有益的，这部分解释了为什么长期关系比许多现有理论和模型所建议的更加持久。总的来说，我们的研究表明需要社交干预来促进长期关系的形成，例如混合不同背景的人。
发现论文，激发创造
  • 面对面交互的社交网络动态

    探讨短时间尺度内的社交互动，提出一种考虑人们固有异质性和动态变化的会议场所的模型，该模型可应用于研究社交网络中的动态进程。

    Feb, 2011

  • 从通话到社群：一种时变社交网络模型

    提出了一种基于活动驱动的带记忆时间变化网络框架的时间网络模型，该模型整合了社会强化机制、焦点闭合和循环闭合等机制，可以生成具有社区结构和全局连通性的网络，且与真实的手机通信网络具有多种相似性。

    Jun, 2015

  • 信息扩散在社交网络演化中的作用

    该论文分析了在线社交网络上的人际互动机制，提出了一种更加细致的社交链展开策略。研究表明，人们跟随其他用户的方式具有高度异质性，通过将用户分类，可以总结不同的链接创造行为，进而更加高效地在网络中传播信息。

    Feb, 2013

  • 有限的交流能力揭示了人类互动策略

    通过开发一种检测关系激活 / 失活的方法并将其应用于一个大型的纵向交流数据集，研究表明相比于个体不断增长的互联程度的看法，人们的交流能力是有限的，尤其是随着时间的流逝。男性的通信能力总体上高于女性，且男女通信能力都会随着年龄的增长而逐渐降低，同时该方法也揭示了从稳定到探索性的各种关系激活模式以及这些模式对社交网络的动态演化造成的影响。

    Apr, 2013

  • 移动通信网络中的结构和关系强度

    通过研究数百万移动电话用户之间的通信模式，发现弱联系与强联系构成了社交网络的复杂结构，二者在信息扩散过程中都不具有效性。

    Oct, 2006

  • 社交群体演化的量化

    本研究基于团块渗透，首次研究了大规模网络中重叠社区的时间演化规律，发现动态改变成员组成有利于大型社区的生存而不利于小型社区，同时成员对社区的时间承诺可预测社区的寿命。这些发现揭示了小组和大型机构动态差异的新视角。

    Apr, 2007

  • 动态社交网络的基本结构

    通过发现一个密集连接的人口的动态社交网络，结构和核心能够提供社交行为和空间行为之间复杂相互作用的强有力的简化，这些研究结果表明社交行为可以用高精度进行预测。

    Jun, 2015

  • 社交网络在信息传播中的作用

    本文研究在线社交网络中的信息传播，包括在一项大规模实地实验中，随机暴露于关于朋友信息分享的信号的 2.53 亿名受试者，发现那些接受信号的人更有可能更快地传播信息。同时，研究了强弱关系在信息传播中的作用，发现尽管强联系人更有影响力，但更丰富的弱联系人负责传播新信息。这表明，弱联系人在网络信息传播中可能比当前认为的更占主导地位。

    Jan, 2012

  • 链接推荐的延迟和间接影响

    研究了链接推荐对社交网络的影响，并采用基于模拟的方法考虑显式动态形成模型对链接推荐会对网络演化产生怎样的影响以及它是如何影响网络结构形态，并在长时间维度上展现了相对较强的影响力，此外也提到了它产生的间接影响，这些影响在推荐关闭后仍然会持续影响网络进化。

    Mar, 2023

  • 基于流行度的推荐的局限性及社交关系的作用

    通过一个数学模型研究了基于流行度和社交关系的推荐系统。结果表明，在一些普遍的条件下，市场总会收敛到一个稳定状态。通过实验进一步证明，实际社交网络中的社交图表现出一定的防止市场失真的作用，即使存在高度具有影响力的用户。

    Jul, 2016