该论文探讨了 ChatGPT 在为大一学生量身定制的 Python 编程课程中的学习影响，通过分析来自调查、开放式问题和学生 - ChatGPT 对话数据的回应，旨在全面了解 ChatGPT 的实用性，同时识别学生认知中的优点和限制，揭示出学生对 ChatGPT 普遍的积极接受态度，并为增强编程教育体验的角色提供了见解。这些发现对于 AI 在教育中的潜力以及未来研究和应用的方向具有广泛的意义。

Mar, 2024

本研究论文讨论了将人工智能用于高等教育中的教学与学习，并以 ChatGPT 作为工具，以计算机科学基础编程课程为例进行了教学和评估的探讨，结果显示使用 ChatGPT 的学生在得分上有优势，但提交的代码存在不一致和不准确的情况。

Apr, 2023

ChatGPT 的使用会加速编程测试的完成速度，为学生提供参考代码，但存在学术诚信问题和可能的抄袭风险。

Aug, 2023

大型语言模型（LLM），如 GPT 和 Bard，能够根据文本描述生成代码，具有显著的效果。该研究调查了 52 名大一计算机科学专业学生对具备代码生成功能的技术的看法，结果显示学生们普遍支持 GPT 在学术使用中的重要性，并强调了对 GPT 的具体培训的需求。

Apr, 2024

我们提出了一个用于生成基于教科书的综合教师 - 学生互动的框架，通过借助合适的数据合成方法来训练教育聊天机器人，同时对数据的大小和质量进行平衡以解决幻觉和重复信息的问题。

Mar, 2024

本文研究了 ChatGPT 在入门编程课程中生成不同难度程度的代码解决方案的能力，并发现 ChatGPT 能够独立解决一部分编程问题，但在复杂任务上遇到困难，结果为编程教育中应用 AI 工具的效用问题提供了新的观点。

Dec, 2023

数字化教育及其对教学方法的影响是这项研究的重点，该研究探讨了 ChatGPT 在应用科学布尔根兰应用科学大学云计算工程硕士课程中使用的角色扮演游戏中的应用。该研究的目的是分析人工智能模拟对学生学习体验的影响。研究采用维果茨基的社会文化理论，使用 ChatGPT 将学生带入模拟商业场景中的战略决策过程，以加深他们的理解。方法论包括角色扮演和对 20 个学生反思的定性内容分析。研究结果表明，ChatGPT 提高了学生的参与度、批判性思维和沟通技巧，同时有助于理论知识的有效应用。此外，模拟可以促进理论知识的有效应用。研究结果强调了自适应教学方法在促进数字素养和为数字职场装备学习者方面的重要性。将人工智能融入课程和高等教育领域持续创新的需求也被强调为确保优秀、面向未来的教学的手段。研究结果突出了人工智能特别是 ChatGPT 作为一种创新前沿教育工具的潜力，既能提升学习体验，又能通过教育实现可持续发展目标（SDGs）。

Jul, 2024

生成式人工智能和大型语言模型在计算机教育领域有潜力通过自动生成个性化反馈和内容来大幅改善情况。本文研究了这些模型在文本编程教育领域的能力，但是对于常用于 K-8 编程教育的可视化编程领域的性能尚未探究。本研究评估了 ChatGPT 和 GPT-4 两个模型在不同场景的可视化编程领域中的表现，并通过专家评注进行了性能评估。结果显示这些模型在整合空间、逻辑和编程技能方面性能较差，为改进生成式模型在可视化编程中的表现提供了有趣的发展方向。

Jul, 2023

本研究系统评估了两种模型 (基于 GPT-3.5 的 ChatGPT 和 GPT-4)，并将它们与人类导师在各种情形下的表现进行比较。我们使用五个 Python 编程问题和来自在线平台的真实有 bug 程序进行评估，并使用基于专家的注释进行评估。结果表明，GPT-4 明显优于 ChatGPT，并在某些场景下接近人类导师的表现，但在某些情况下仍表现不佳。

Jun, 2023

使用 ChatGPT 存在优点和缺点，需要根据教学主题和学生学科背景进行优化，并为教学研究和实践提供了启示。

May, 2023