Aug, 2023
基于物理知识的神经网络在血流反问题中的应用
Physics-informed neural networks for blood flow inverse problems
Jeremias Garay, Jocelyn Dunstan, Sergio Uribe, Francisco Sahli Costabal
TL;DR利用 PINNs 方法从散射二维噪声测量中估计上行主动脉中的简化模型参数和全速度场,方法在模拟数据上表现出稳定且准确的参数估计,速度重建取决于测量质量和流动模式复杂性,可用于解决临床相关反问题和复杂耦合物理系统。