Aug, 2023

人工智能中的范式转变

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TL;DRKuhn’s framework provides a useful understanding of the paradigm shifts in Artificial Intelligence, including the current shift signaled by the emergence of large pre-trained systems like GPT-3, and this paper summarizes the forces, issues, and risks associated with the current AI paradigm shift.
发现论文，激发创造
  • 人工智能与哲学的历史交互

    本文从研究范式的角度回顾了人工智能技术和代表性的哲学思想的历史发展，并从哲学视角探讨了人工智能的方法论和应用，预期其不断进步。Symbolism 和 connectionism 是 AI 研究中的两个主要范式。本文指出，不管智能机器或程序如何实现其智能目标，人工智能的历史发展证明了当前最好的答案，但这并不是 AI 研究的最终答案.

    Jul, 2022

  • 人工智能引起的艺术实践转变

    人工智能所产生的大量内容正在引发一场文化转型，在此过程中，角色发生了变化，价值观发生了转变，并且传统面临新的挑战。

    Jun, 2023

  • 人工智能：70 年回顾

    本文简述了人工智能的近一个世纪发展历程，总结了发展趋势并发现了普遍规律，分析了过去失败和现在成功的原因，强调了哲学思维在理解和解决人工智能问题中的重要性以及重点发展方向应该是人机协作和以计算能力为核心的技术路径。

    Mar, 2023

  • 生成式人工智能（AI）聊天机器人的历史：过去、现在和未来发展

    该研究为聊天机器人技术的发展提供了全面细致的回顾，从最早依靠规则的基本系统到如今由人工智能驱动的高级对话机器人。通过探索聊天机器人的重要里程碑、创新和范式转变，回顾了几十年间的发展历程。该研究综合了学术文献和行业资料的观点，特别强调图灵测试的引入、CALO 等有影响力的项目，以及最新的基于转换器的模型。追踪前进的道路，论文强调了自然语言处理和机器学习在现代聊天机器人中的整合，以实现更复杂的功能。这种对聊天机器人领域的时间顺序调查提供了一个全面的参考，以理解推动会话式人工智能发展的技术和历史因素。通过综合分析的学习成果，本研究对聊天机器人的发展轨迹及其在各个应用领域的巨大潜力提供了重要的背景信息，这可能成为相关研究界和利益相关者的潜在启发。

    Feb, 2024

  • 人工智能：引发过去、现在和未来应用的框架，以及行业部门采用的影响因素

    本研究分析了人工智能（AI）的发展历程，重点分析了过去十年、当前以及未来几十年的趋势和预测。为了说明人工智能的应用和影响，本文还将举例介绍该技术在几个关键行业中的应用情景。最后，本研究还分析了推动人工智能成为一项重要的转型技术的驱动因素，如成本、速度、准确性、多样性 / 包容性和跨学科研究 / 协作等。

    Mar, 2022

  • 转变有机化学研究范式：从手动努力到自动化与人工智能的交叉点

    有机化学正经历一个重大的范式转变，从以劳动密集型为主的方法转向由自动化和人工智能（AI）主导的新时代。这种变革性转变是由技术进步、对更高研究效率和准确性的不断增长的需求以及跨学科研究的蓬勃增长所推动的。AI 模型在计算能力和算法的支持下，正在极大地改变合成规划，并引入了处理复杂分子合成的突破性方法。此外，自主机器人系统通过以前所未有的速度和精确度执行繁琐的任务，迅速加速了发现的步伐。本文考察了这一范式转变所带来的多重机遇和挑战，并探讨了其广泛的影响。它对有机化学研究的未来趋势提供了有价值的见解，该趋势越来越被自动化和人工智能的协同相互作用所定义。

    Nov, 2023

  • AI 的三波中数据和知识的二元性

    在人工智能发展的三个阶段中，手工知识和数据驱动成为前两个阶段的关键，但现在的第三个阶段中，知识得到了全面的应用，使得 AI 系统更加具有人类智能化的思维，包括结合数据和符号 AI 系统的能力，以获得更高层次的人工智能。

    Mar, 2021

  • 人工智能与就业：拐点是否已经到来？来自在线劳动平台的证据

    人工智能通过检测任务输入中的统计规律，依靠大量训练数据和计算资源而实现对人类任务的高效模仿，研究通过四个因素来探究这种统计人工智能在人类任务中的表现，提出了一个以可学习性、统计资源、计算资源和学习技术为视角的三阶段视觉框架来理解人工智能和就业之间的变化关系，得出了在每个职业中都存在一个拐点的简单经济竞争模型，贯穿性地验证了翻译和网页开发职业的 AI 性能对就业者的影响，并呼吁急需进行更多研究以应对人工智能对就业的巨大颠覆。

    Dec, 2023

  • AI 用户信任话语中的挑战与趋势

    本文旨在阐明人工智能话语中用户信任的一些误解，并打击设计易受攻击的交互所导致的进一步信任违规事件的倾向。发现揭示了理解用户信任及其对计算机科学的影响的缺乏清晰度，特别是在测量用户信任特征方面。文中呼吁澄清这些概念，以避免人工智能采纳和适用中可能出现的信任差距和误解。

    May, 2023

  • 探索 COVID-19 后人工智能及学习 3.0 时代的认知动态：以 ChatGPT 为案例研究

    本研究审视了 ChatGPT 的心理原理和吸引用户注意力的因素，探讨了技术进步对教育的影响以及人类学习模式的演变，并引发了学术讨论，探讨技术是否驱动人类进化或相反。

    Feb, 2023