Feb, 2024
用于处理正向与反向问题的可逆傅里叶神经算子
Invertible Fourier Neural Operators for Tackling Both Forward and Inverse Problems
Da Long, Shandian Zhe
TL;DR本文提出了一种可逆傅里叶神经算子（iFNO），既能解决正向预测问题，又能解决逆向问题，通过设计一系列可逆傅里叶块在潜在通道空间共享模型参数、高效交换信息并相互正则化学习，结合变分自编码器以捕获输入空间内部结构并进行后验推理，从而克服了不适定性、数据不足、噪声等挑战，并通过对五个基准问题的评估证明了我们方法的有效性。