Apr, 2024

从 ChatGPT、DALL-E 3 到 Sora：生成型人工智能如何改变数字人文研究与服务？

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TL;DR大规模语言模型在数字人文研究中的应用深入探讨，揭示了它们在古籍保护、智能处理和学术创新方面的重要潜力，通过具体案例展示了人工智能在古籍组织、分类和内容生成中的辅助作用，并探索了在艺术创新和文化遗产保护中的应用前景，最后探讨了由人工智能技术引发的数字人文领域中技术、信息和社会相互交融的挑战和机遇。
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发现论文，激发创造
  • 数字人文研究中生成型人工智能工具的集体使用和评估：基于调查的结果

    数字人文学者对生成人工智能（GenAI）技术的采用、实践以及批评评估方面的研究过程进行调查，结果表明，数字人文学者对于 GenAI 在数字人文学科中的价值持不同意见，而实际使用情况在个体和研究任务上多样化。该调查分析有助于进一步研究 GenAI 对数字人文学科发展的影响。

    Apr, 2024

  • 聊天 GPT 和新学术现实：AI 撰写的研究论文及大型语言模型在学术出版中的伦理道德

    本文讨论 OpenAIs ChatGPT，一种用于文本型用户请求（即聊天机器人）的生成式预训练转换器。讨论了 ChatGPT 及类似模型背后的历史和原则，以及其对学术界和学术研究出版的潜在影响。ChatGPT 被认为是自动准备论文和其他类型学术手稿的潜在模型。此外，还讨论了可能出现的潜在伦理问题，并将其置于人工智能、机器学习和自然语言处理的更广泛进展的背景之下。

    Mar, 2023

  • ChatGPT 不是万能的。大型生成式人工智能模型的现状综述

    该论文旨在简要描述最近发表的主要生成模型，包括 ChatGPT 和 Stable Diffusion，说明生成 AI 在各个行业中的影响，并提供分类法。

    Jan, 2023

  • ChatGPT 能力概览及其对 AI 研究的影响

    本文研究大型语言模型（LLMs）对人工智能研究的影响。通过以 GPT3.5 / ChatGPT3.4 和 ChatGPT 4 为例，我们展示这些模型具有什么样的功能，并且这些模型令人们瞩目的领域覆盖速度证明了这个趋势正在逐渐变成实现通用智能的强劲迹象。这些模型的创新也将随着这些人工智能系统的成熟而扩大，并将展示出在我们社会的多个方面具有重要影响的不可预见的应用。

    May, 2023

  • 人工智能在档案和历史学者工作流程中的应用：HTS 和 ChatGPT

    本文考察了人工智能对档案遗产数字化的影响，尤其是对手稿的自动转录、更正和规范化的影响，强调数字化推动学者重新定义档案和历史领域，并通过数字化和整合到大数据中实现模拟源的便利性。研究侧重于两个人工智能系统，即 Transkribus 和 ChatGPT，这些系统可以有效分析和转录数字化的来源。本文对 ChatGPT 进行了测试，该测试用于规范化存储在 Biscari Archive（Catania）的通信部门的 366 封信件的文本。虽然人工智能存在一些限制导致的不准确性，但更正后的文本符合预期。总的来说，本文得出结论，数字化和人工智能可以通过允许大量数据的分析和应用计算语言学工具，显著增强档案和历史研究。

    Jul, 2023

  • ChatGPT 与更多：在教育领域的生成式人工智能革命

    该调查研究了生成性人工智能模型在教育领域的潜在应用和影响，并就教育环境中的实际应用、挑战和新兴趋势进行了综合和严格的评估，旨在为人工智能与教育之间的关系作出贡献。

    Nov, 2023

  • ChatGPT, 生成式人工智能和自然语言大模型用于问责报告和使用的指南的开发

    ChatGPT, Generative Artificial Intelligence, and Natural Large Language Models for Accountable Reporting and Use Guidelines (CANGARU) initiative aims to establish consensus and guidelines for the ethical use, disclosure, and reporting of Generative AI, Generative Pre-trained Transformers, and large language models in academia.

    Jul, 2023

  • 推进生成人工智能：科学教育中多模态大语言模型的变革性作用

    通过呈现示例创新的学习场景，探索了多模态大语言模型 (MLLMs) 在科学教育的核心方面的转变作用，包括文本创作、个性化学习支持、培养科学实践能力以及提供评估和反馈。同时，强调了在实施 MLLMs 时采取平衡的方法的必要性，确保技术对教育者角色的补充，以确保人工智能在科学教育中的有效和道德使用。

    Jan, 2024

  • 人工智能与生成人工智能在研究发现和摘要中的应用

    AI 和生成 AI 工具在研究发现和总结方面具有重要作用，通过生成语言模型可以更快地找到相关文献并提取研究论文的关键要点，对统计学家和数据科学家具有重要意义。

    Jan, 2024

  • 生成式大语言模型的基础及在网络防御中的应用

    该篇综述论文报道了 2022/2023 年间出现的生成式语言模型，尤其是 ChatGPT 模型和其与辅助功能（如微软 Bing）的整合，探讨了这些模型的原理、能力、局限性和未来前景，以及在瑞士操作环境下的应用和当前存在的安全问题。

    Mar, 2023