Jun, 2024

政府组织中知识管理实施成功的导航：一种二型模糊方法

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TL;DR本研究旨在识别政府机构实施知识管理系统的关键成功和失败因素，结果表明，合作、开放的氛围、员工培训、创新、组织约束的消除、奖励政策、角色建模和专注是政府机构知识管理系统的关键成功因素，而忽视正式性、员工参与、协作技术、网络和硬件基础设施、复杂性、IT 员工和信任等因素则可能对成功实施构成重大障碍。
发现论文，激发创造
  • 利用自然语言处理辅助注释的知识管理系统：简要综述与展望

    本文介绍了一种基于关系数据库的双向知识管理系统（BKMS），通过记录层级信息促进研究和写作过程，并利用连接概念的参考或洞察来生成有用的知识。它包括改进的分层笔记、AI 辅助头脑风暴和多方向关系等新功能，可以应用于制造或研究企业的库存和变更管理，或生成基于证据的决策分析报告。

    Jun, 2022

  • 从知识组织到知识表示的往返

    该研究论文详细阐述了知识组织和知识表示两种主流方法论，并提出了一种整合了知识表示的知识组织方法论，通过意大利特伦托大学数字化大学的应用加以实证，展示了方法论整合的实际效益。

    Jan, 2024

  • 从知识表示到知识组织与回归

    本论文详细阐述了知识表示和面向分析的知识组织两种方法，并提供了它们之间的功能映射。通过整合知识组织方法的模型质量指导准则，该方法论的实际效益通过基于知识表示的图像标注案例进行了展示。

    Dec, 2023

  • 企业使用案例结合知识图谱与自然语言处理

    本研究论文基于最近对知识图谱（KG）和自然语言处理（NLP）的研究文献的调查，从企业环境的选定应用场景出发，探讨了这种组合所产生的协同效应。论文涵盖了 KG 构建、推理以及基于 KG 的 NLP 任务的各种方法。除了解释创新的企业用例外，我们还评估了它们在实际应用中的成熟度，并展望了未来的新兴应用领域。

    Apr, 2024

  • 基于语义建模的组织知识作为企业数据治理 4.0 的基础 —— 应用于统一的临床数据模型

    基于元数据驱动、灵活和半自动化的数据治理框架，整合了 25 年的临床研究数据，并利用语义网原则建立了知识图谱，实现了 FAIR 化、生命周期管理、角色和责任定义、转化过程中的关系和源系统来源的溯源，为自动化的数据治理提供了先决条件，并使其适用于各个用例并动态适应业务变化。

    Oct, 2023

  • 基于开放研究知识图谱的科学论文知识获取方法

    使用计算机辅助工具的知识获取，构建 Open Research Knowledge Graph 并整理自科研论文中提取的关键见解。

    Aug, 2023

  • 知识图谱构建中的不确定性管理：一项调查

    建立知识图谱是个具有挑战性的任务，因为需要处理提取知识中的不确定性，并且需要解决数据的可靠性和冲突问题，同时还需要确保知识图谱的质量。

    May, 2024

  • 识别和整合知识工程需求

    本文提出通过使用主流软件方法论来开发参考架构来解决现代知识工程的四个挑战，包括未解决的利益相关方需求，不匹配的技术，新组织的采用障碍和与软件工程实践的不匹配。我们通过研究不同利益相关者和时代的要求，确定了 23 个评估参考架构所必需的基本质量属性，并根据这些属性评估了最近文献中的三种候选架构。最后，我们讨论了实现全面参考架构的下一步行动，包括优先考虑质量属性，整合具有互补优势的组件以及支持缺失的社会技术要求。由于这需要协作努力，因此我们邀请所有知识工程研究人员和实践者加入我们。

    Jun, 2023

  • 语义计算对组织有效性的贡献：从组织理论到基于语义建模的实践

    通过在一个地方政府的复杂基础设施项目中实现和验证本体论，该研究使用语义学方法对协调与合作进行建模和增强，提出了一个包含相关依赖的鲁棒保存型细化组织模型，以及如何通过改变组织内的依赖结构来减轻协调与合作风险等实际见解。

    Dec, 2023

  • 数字农业中的知识表达：迈向标准化模型的一步

    该研究提出了基于本体的知识映射模型，以表示和存储作物种植的数据挖掘结果，以建立、维护和丰富知识发现过程，从而实现更高效的决策过程。

    Jul, 2022